[发明专利]产品表面缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供了一种产品表面缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取产品表面的图像；计算图像的局部墒，获取产品表面的纹理图像；对纹理图像进行腐蚀、膨胀处理，得到凸显出缺陷的灰度图像；计算灰度图像的平均灰度值，根据平均灰度值和预设的平均灰度值偏差计算出二值化阈值；采用二值化阈值对灰度图像进行二值化处理，得到产品表面的二值化图像；对二值化图像进行连通域标记，计算出标记的各连通域的面积；分别将各连通域的面积与预设的缺陷面积阈值相比较，若连通域的面积大于缺陷面积阈值，则将连通域标记为缺陷位置。本发明可以精确的识别出产品表面细微的缺陷，减小漏检风险。

技术领域

本发明属于表面缺陷检测算法技术领域，尤其涉及一种产品表面缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

随着制造业的不断发展，人们对产品质量的要求越来越严格。传统的塑胶产品表面缺陷通常采用人工检测，有通过高倍率显微镜观察检测，也有直接采用人工肉眼观察检测，检测的效率直接受到人为因素影响，检测的准确度也存在质疑，出口到国外的产品一半都不接受人工检测通过的产品。在此背景下，塑胶产品生产企业开始采用基于机器视觉的检测方法来检测产品表面的缺陷。

由于塑胶产品存在一致的纹理特征，现有技术中在塑胶产品表面缺陷检测中，通常会采用基于纹理特征来识别产品表面的缺陷，这种方法只能检测比较大的缺陷，对产品表面细微的缺陷存在漏检的风险。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种产品表面缺陷检测方法、装置及计算机可读存储介质，以解决现有技术基于纹理特征来识别产品表面缺陷的方法只能检测比较大的缺陷，对产品表面细微的缺陷存在漏检风险的问题。

本发明的第一方面提供了一种产品表面缺陷检测方法，包括：

获取产品表面的图像；

计算所述图像的局部墒，获取所述产品表面的纹理图像；

对所述纹理图像进行腐蚀、膨胀处理，得到凸显出缺陷的灰度图像；

计算所述灰度图像的平均灰度值，根据所述平均灰度值和预设的平均灰度值偏差计算出二值化阈值；其中，所述二值化阈值等于所述平均灰度值与所述预设的平均灰度值偏差之差；

采用所述二值化阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述产品表面的二值化图像；

对所述二值化图像进行连通域标记，计算出标记的各连通域的面积；

分别将各连通域的面积与预设的缺陷面积阈值相比较，若所述连通域的面积大于所述缺陷面积阈值，则将所述连通域标记为缺陷位置。

本发明的第二方面提供了一种产品表面缺陷检测装置，包括：

图像采集单元，用于获取产品表面的图像；

局部墒计算单元，用于计算所述图像的局部墒，获取所述产品表面的纹理图像；

缺陷凸显处理单元，用于对所述纹理图像进行腐蚀、膨胀处理，得到凸显出缺陷的灰度图像；

二值化阈值获取单元，用于计算所述灰度图像的平均灰度值，根据所述平均灰度值和预设的平均灰度值偏差计算出二值化阈值；其中，所述二值化阈值等于所述平均灰度值与所述预设的平均灰度值偏差之差；

二值化处理单元，用于采用所述二值化阈值对所述灰度图像进行二值化处理，得到所述产品表面的二值化图像；

连通域标记单元，用于对所述二值化图像进行连通域标记，计算出标记的各连通域的面积；

缺陷标记单元，用于分别将各连通域的面积与预设的缺陷面积阈值相比较，若所述连通域的面积大于所述缺陷面积阈值，则将所述连通域标记为缺陷位置。