[发明专利]行人重识别方法及装置、存储介质和电子设备

说明书

本发明公开了一种行人重识别方法及装置、存储介质和电子设备，涉及计算机视觉技术领域。该行人重识别方法包括：获取图像；检测图像中的行人，获取包含行人的行人区域；对行人区域中非行人的背景区域进行模糊操作；提取模糊操作后行人区域的行人特征；以及基于行人特征对行人进行重识别。本公开可以提高行人重识别的准确性。

技术领域

本公开涉及计算机视觉技术领域，具体而言，涉及一种行人重识别方法、行人重识别装置、存储介质和电子设备。

背景技术

近年来，随着人们对社会的公共安全越来越关注，视频监控系统大量普及，例如机场、车站、校园、办公楼、商场、超市等公众场所均安装有摄像头，这些摄像头采集的信息在打击犯罪、维护社会安全方面发挥着越来越重要的作用。另外，随着大数据时代的到来，针对商场或超市的场景，商家可以利用布置的视频监控系统确定顾客的移动轨迹，并构建商家门店的顾客热力图，以改善经营策略。

行人重识别技术(Pedestrian Re-Identification)又称为行人再识别技术，可以对摄像头采集到的同一个人的图像，或者同一个人在同一个摄像头不同时间段的图像建立对应关系。目前，存在一些行人重识别的技术，一方面，利用人体躯干的对称性，分别为人体四肢和头部单独构建特征。这种方式会出现当人流量较大时，不同人的四肢交错在一起无法区分的问题；另一方面，结合时间信息对行人进行重识别。然而，该方案并未解决复杂背景的问题；又一方面，利用帧差法获取运动的行人并利用深度网络提取行人特征。这种方法针对静止的行人，识别精度差；再一方面，以颜色信息构建行人重识别特征。这种仅通过颜色进行识别的方式鲁棒性较差。

鉴于此，需要一种行人重识别方法、行人重识别装置、存储介质和电子设备。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种行人重识别方法、行人重识别装置、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。

根据本公开的一个方面，提供一种行人重识别方法，包括：获取图像；检测图像中的行人，获取包含行人的行人区域；对行人区域中非行人的背景区域进行模糊操作；提取模糊操作后行人区域的行人特征；以及基于行人特征对行人进行重识别。

可选地，检测图像中的行人包括：采用像素点级别的语义分割方式检测图像中的行人。

可选地，对行人区域中非行人的背景区域进行模糊操作包括：采用均值模糊或高斯模糊的方式对行人区域中非行人的背景区域进行模糊操作。

可选地，基于行人特征对行人进行重识别包括：如果行人特征与行人数据库中一已有行人特征匹配，则返回已有行人特征的ID地址；如果行人特征与行人数据库中所有已有行人特征均不匹配，则在行人数据库中添加行人特征并分配ID地址。

根据本公开的一个方面，提供一种行人重识别装置，包括：图像获取模块，用于获取图像；行人区域获取模块，用于检测图像中的行人，获取包含行人的行人区域；模糊操作模块，用于对行人区域中非行人的背景区域进行模糊操作；特征提取模块，用于提取模糊操作后行人区域的行人特征；以及重识别模块，用于基于行人特征对行人进行重识别。

可选地，行人区域获取模块包括：行人检测单元，用于采用像素点级别的语义分割方式检测图像中的行人。

可选地，模糊操作模块包括：模糊操作单元，用于采用均值模糊或高斯模糊的方式对行人区域中非行人的背景区域进行模糊操作。

可选地，重识别模块包括：第一重识别单元，用于如果行人特征与行人数据库中一已有行人特征匹配，则返回已有行人特征的ID地址；第二重识别单元，用于如果行人特征与行人数据库中所有已有行人特征均不匹配，则在行人数据库中添加行人特征并分配ID地址。