[发明专利]资讯信息生成方法及设备

说明书

本发明的目的是提供一种资讯信息生成方法及设备，本发明通过对视频资源中的图片和音频进行相似度聚类，对聚类后对图片和音频进行特征统计，以得到相应的统计特征集，根据统计特征集生成关键词，进而根据关键词生成文本资讯信息如新闻等，能够汇总和呈现既有或未来可能输入的视频资料，基于视频资料精确、高效地生成资讯信息，极大丰富各场景下可获取的资讯信息量。

技术领域

本发明涉及计算机领域，尤其涉及一种资讯信息生成方法及设备。

背景技术

随着智能设备的普及和监控设备在基础建设中的广泛应用，被生产出的视频资料量与日俱增。通过技术手段提取视频中包含的大量信息，并将之以新闻/资讯的形式呈现，将极大丰富城市管理、新闻写作等场景下可获取的信息量，但这一流程和方法目前仍然是欠缺的。

发明内容

本发明的一个目的是提供一种资讯信息生成方法及设备，能够基于视频资料精确、高效地生成资讯信息。

根据本发明的一个方面，提供了一种资讯信息生成方法，该方法包括：

获取视频资源，从所述视频资源中提取图片和音频片段；

对提取的图片进行相似度聚类，从提取的音频片段进行相似度聚类；

将聚类后的图片按各个预设图片指标维度进行统计，以生成与各类图片对应的图片统计特征集，及将聚类后的音频片段按各个预设音频片段指标维度进行统计，以生成各类音频片段对应的音频统计特征集；

根据所述图片统计特征集生成对应的图片关键词，及根据所述音频统计特征集生成对应的音频关键词；

基于所述图片关键词和音频关键词生成文本资讯信息。

进一步的，上述方法中，基于所述图片关键词和音频关键词生成文本资讯信息，包括：

将所述图片关键词和音频关键词输入语义化模板库进行语义去重和排序，以得到文本资讯信息。

进一步的，上述方法中，将所述图片关键词和音频关键词输入输入语义化模板库进行语义去重和排序，以得到文本资讯信息之前，还包括：

将聚类后的图片、聚类后的音频片段、图片统计特征集和音频统计特征集输入机器学习模块进行训练，以得到优化后的语义化模板库。

进一步的，上述方法中，基于所述图片关键词和音频关键词生成文本资讯信息之后，还包括：

将所述图片关键词和音频关键词输入可视化模板库，以生成图表资讯信息。

进一步的，上述方法中，基于所述图片关键词和音频关键词生成文本资讯信息之后，还包括：

将所述图片关键词、音频关键词和聚类后的图片输入可视化模板库，以生产图表资讯信息。

进一步的，上述方法中，基于所述图片关键词和音频关键词生成文本资讯信息之后，还包括：

从聚类后的图片中提取图片实体向量集，及从聚类后的音频片段提取聚类后的音频实体向量集；

根据所述图片实体向量集确定聚类后的图片与图片关键词的对应关系，及根据所述音频实体向量集确定聚类后的音频与音频关键词的对应关系；

根据聚类后的图片与图片关键词的对应关系，从聚类后的图片提取对应于所述文本资讯信息的图片作为图片资讯信息；

根据聚类后的音频与音频关键词的对应关系，从聚类后的音频提取对应于所述文本资讯信息的音频片段作为音频资讯信息。

进一步的，上述方法中，基于所述图片关键词和音频关键词生成文本资讯信息之后，还包括：

从聚类后的图片中提取图片实体向量集，从聚类后的音频片段提取聚类后的音频实体向量集；