[发明专利]用于处理图形数据的计算系统、方法和集成电路制造系统有效

专利信息
申请号: 201810029798.0 申请日: 2018-01-12
公开(公告)号: CN108305314B 公开(公告)日: 2023-07-04
发明(设计)人: J·豪森;R·布罗德赫斯特;S·菲施维克 申请(专利权)人: 想象技术有限公司
主分类号: G06T15/00 分类号: G06T15/00;G06T15/04;G06T15/40
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 党晓林;王青芝
地址: 英国赫*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 处理 图形 数据 计算 系统 方法 集成电路 制造
【说明书】:

发明涉及用于处理图形数据的计算系统、方法和集成电路制造系统。一种计算系统包括图形渲染逻辑和图像处理逻辑。该图形渲染逻辑处理图形数据以使用被细分成多个拼接块的渲染空间来渲染图像。成本指示逻辑获得用于渲染空间的一个或多个拼接块的多个集合中的每个集合的成本指示,其中用于一个或多个拼接块的集合的成本指示提示处理用于与一个或多个拼接块的集合相对应的经渲染的图像的区域的经渲染的图像值的成本。图像处理逻辑处理用于经渲染的图像的区域的经渲染的图像值。计算系统使得图像处理逻辑依据用于一个或多个拼接块的对应集合的成本指示来处理用于经渲染的图像的区域的经渲染的图像值。

技术领域

本申请涉及用于处理图形数据的计算系统、方法和集成电路制造系统。

背景技术

一些计算系统(例如,图形处理系统)包括图形渲染逻辑,其被配置为接收图形数据(例如,从在计算机系统上运行的应用),并且渲染图形数据以提供渲染输出。例如,提供给图形处理系统的图形数据可以描述要被渲染的三维(3D)场景内的几何结构,并且渲染的输出可以是场景的经渲染的图像。

一些图形处理系统(其可以被称为″基于拼接块(tile-based)″的图形处理系统)使用被细分成多个拼接块的渲染空间。″拼接块″是渲染空间的区域,并且可以具有任何合适形状,但是通常是矩形的(其中术语″矩形″包括正方形)。为了给出一些示例,拼接块可以覆盖要渲染的图像的16×16像素块或32×32像素块。因此,渲染空间的拼接块与经渲染的图像的区域相对应。如本领域已知的那样,将渲染空间细分成拼接块具有许多益处。例如,将渲染空间细分成拼接块允许图像以逐个拼接块的方式被渲染,其中用于拼接块的图形数据可以在渲染该拼接块期间被临时存储在″片上″。

基于拼接块的图形处理系统通常分两个阶段进行操作:几何结构处理阶段和图像渲染阶段。在几何结构处理阶段中,分析用于渲染的图形数据以针对拼接块中的每个拼接块确定哪些图形数据项目存在于该拼接块内。然后,在图像渲染阶段,可以通过处理被确定为存在于该拼接块内的那些图形数据项目来渲染拼接块(而不需要处理在几何结构处理阶段中被确定为不存在于特定拼接块内的图形数据项目)。图形数据项目可以表示几何结构形状,其描述场景中的结构的表面并且被称为″原语(primitives)″。常见原语形状是三角形,但是原语可以是其他2D形状,或者还可以是线条或点。对象可以由这样原语中的一个或多个(例如,数百、数千或数百万)原语组成。

在一些计算系统中,图像处理逻辑随后处理由图形渲染逻辑渲染的经渲染的图像。这样,可以对经渲染的图像执行后处理。例如,图像处理逻辑可以将视频编码应用于经渲染的图像以对图像进行编码。将视频编码应用于经渲染的图像可以减少用于表示图像的数据量。如果要跨越网络(例如,通过因特网或本地网络,例如,使用WiFi)传送图像或者如果要存储图像,则这可以是特别有用的。作为示例,图像可以表示帧序列内的帧,其在计算系统处将被渲染和编码,然后被传送到显示器以在其上进行实时显示。视频编码方法在本领域中是已知的,其通常符合视频编码标准。有许多不同的视频编码标准,诸如H.265、H.264、VP8、VP9、DivX视频标准等等,以及更多的标准。编码图像的目的通常是减少用于表示图像的数据量。因此,图像的编码可能涉及图像的一些压缩。压缩可能是无损或有损的。

因为图像中的像素值之间通常存在一些相关性(例如,针对在图像中彼此相邻或至少彼此接近的像素),所以在表示图像中的像素中的每个像素的值的初始图像数据中通常存在冗余。例如,可以通过与一些分组信息一起存储颜色一次而非通过存储该颜色多次(即,像素中的每个像素一次)来压缩(无损地)所有均具有相同颜色的像素组的颜色以表示该组的所有像素的颜色。图像中的冗余越多,图像可以被压缩得越多,而不会丢失图像中的任何信息。编码器可以使用量化参数(QP)来调节在图像中保存多少细节。例如,当编码器使用的QP非常小时,图像中的几乎所有细节都被保留下来。当编码器使用的QP增加时,图像中的一些细节被聚集,以使经编码的图像的比特率下降,但是以失真的一些增加和经编码的图像的一些质量损失为代价。

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