[发明专利]医疗图像差异比对方法及其系统

权利要求书

1.一种医疗图像差异比对方法，包括以下步骤：

取得多个在不同时间点对同一被测物体所捕获的图像，各该些图像包括在第一时间被捕获的第一图像以及在第二时间被捕获的第二图像；

检测该第一图像的特征点以取得第一特征点组，并检测该第二图像的特征点以取得第二特征点组；

依据该第一图像的该第一特征点组与该第二图像的该第二特征点组进行图像对齐，以产生重迭图像信息，其中该重迭图像信息包括对应于该第一图像的第一比对图像以及对应于该第二图像的第二比对图像；以及

利用滑动视窗遮罩，逐一捕获该重迭图像信息中该第一比对图像与该第二比对图像所对应的多个视窗区域，并计算该第一比对图像与该第二比对图像所对应的各该些视窗区域中匹配点数量与未匹配点数量的比率，使各该些视窗区域产生图像差异比。

2.如权利要求1所述的医疗图像差异比对方法，还包括：

依据各该些视窗区域的该图像差异比的数值，以归类该重迭图像信息中各该些视窗区域之间的连通性。

3.如权利要求2所述的医疗图像差异比对方法，其中归类该重迭图像信息中各该些视窗区域之间的连通性的步骤，包括以下步骤：

统计各该些图像差异比的数值对应于各该些视窗区域的累积数量。

4.如权利要求3所述的医疗图像差异比对方法，其中归类该重迭图像信息中各该些视窗区域之间的连通性的步骤，包括以下步骤：

将各该些图像差异比的该数值符合特定值的各该些视窗区域标注为特定视窗区域；以及

检测各该些特定视窗区域是否为相邻的视窗区域，若是，将相邻的各该些特定视窗区域连通而形成变异区域。

5.如权利要求4所述的医疗图像差异比对方法，还包括：

标注在该重迭图像资料上的该变异区域。

6.如权利要求1所述的医疗图像差异比对方法，其中检测该第一图像的特征点以取得该第一特征点组，并检测该第二图像的特征点以取得该第二特征点组，包括以下步骤：

透过尺度不变特征转换(Scale Invariant Feature Transform，SIFT)演算法、加速强健特征(Speeded-Up Robust Features，SURF)演算法来取得该第一图像的该第一特征组与该第二图像的该第二特征组。

7.如权利要求1所述的医疗图像差异比对方法，其中进行图像对齐包括透过随机抽样一致算法(Random Sample Consensus，RANSAC)，并透过仿射(Affine)的对应方式，以完成该图像对齐。

8.如权利要求1所述的医疗图像差异比对方法，其中利用该滑动视窗遮罩的步骤，包括以下步骤：

将该第一比对图像与该第二比对图像切割为多个视窗区域。

9.如权利要求8所述的医疗图像差异比对方法，其中各该些视窗区域彼此不相互重迭或彼此部分重迭。