[发明专利]生物对象检测在审
申请号: | 201780034278.2 | 申请日: | 2017-05-24 |
公开(公告)号: | CN109313802A | 公开(公告)日: | 2019-02-05 |
发明(设计)人: | C·韦雷坎普 | 申请(专利权)人: | 皇家飞利浦有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/187 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 李光颖;王英 |
地址: | 荷兰艾*** | 国省代码: | 荷兰;NL |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 病理学 图像 细胞核 数字组织 主动轮廓模型 感兴趣结构 自动化算法 生物对象 识别候选 细胞结构 像素信息 纹理 不均匀 可变的 预计算 检测 算法 搜索 申请 | ||
1.一种被配置为识别图像信息中的生物对象的轮廓的诊断辅助系统(50),包括:
-处理单元(52);
其中,所述处理单元被配置为:接收已经被分割为超像素的图像信息;选择所述图像信息中的初始位置处的所述图像信息中的超像素初始集合;确定所述超像素初始集合的第一形态变量;识别所述图像信息中的另一位置处的与所述超像素初始集合的超像素邻近的另一超像素集合;生成所述超像素初始集合和所述另一超像素集合的并集的第二形态变量;并且在所述第二形态变量与所述第一形态变量的比较指示所述初始集合和所述另一集合的所述并集具有增加的形状紧密度的情况下,将所述图像信息中的生物对象的所述轮廓定义为所述超像素初始集合和所述另一超像素集合的所述并集的边界。
2.根据权利要求1所述的诊断辅助系统(50),还包括:
-输入单元;
其中,所述输入单元被配置为从用户接收所述图像信息中的初始位置的指示,其中,所述超像素初始集合包括所述初始位置处的所述超像素;并且
其中,所述处理单元(52)还被配置为定义由应用开始于所述初始位置处的搜索算法产生的轮廓。
3.根据权利要求1所述的诊断辅助系统(50),
其中,所述处理单元还被配置为:使用随机过程来生成所述初始位置,并且其中,所述超像素初始集合包括所述初始位置处的所述超像素。
4.根据任一前述权利要求所述的诊断辅助系统(50),
其中,所述处理单元(52)还被配置为:通过将搜索区放置在所述初始位置和/或所述另一位置处来选择所述超像素初始集合和/或所述另一超像素集合,并且将所述超像素初始集合和/或所述另一超像素集合选择为接触所述初始位置和/或所述另一位置处的所述搜索区的超像素区域的集合。
5.根据任一前述权利要求所述的诊断辅助系统(50),
其中,所述处理单元(52)还被配置为:选择所述初始位置和所述另一位置以提供用于约束所述搜索区在所述图像信息中的放置的搜索路径,其中,所述搜索路径是以下中的一项:向外螺旋模式、随机行走,或者向外扩展的圆圈的集合。
6.根据任一前述权利要求所述的诊断辅助系统(50),
其中,所述处理单元(52)还被配置为:进行迭代直到所述第二形态变量到达停止值,或者直到预设迭代数量已经完成。
7.根据任一前述权利要求所述的诊断辅助系统(50),
其中,所述处理单元(52)还被配置为:生成多个初始位置;并且定义从所述多个初始位置中的每个相应初始位置开始的所述图像信息中的生物对象的多个候选轮廓;向用户显示所述多个候选轮廓;接收用于选择所述多个候选轮廓中的轮廓的子集的用户输入;并且基于所述多个候选轮廓和选定的轮廓的子集来生成监督学习信息。
8.根据任一前述权利要求所述的诊断辅助系统(50),
其中,所述第一形态变量是所述初始集合的等周商,并且所述第二形态变量是所述初始集合和所述另一集合的所述并集的等周商。
9.根据任一前述权利要求所述的诊断辅助系统(52),
其中,所述图像信息是组织样本的显微图像,并且所述轮廓对应于细胞核的壁。
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