[实用新型]基于TensorFlow的人工智能的教学系统有效
申请号: | 201721740744.2 | 申请日: | 2017-12-13 |
公开(公告)号: | CN207851897U | 公开(公告)日: | 2018-09-11 |
发明(设计)人: | 李泰博;樊钰;周泓;李宏坤;杨若璋;张学阳;徐经娟;林强 | 申请(专利权)人: | 北京海豚世纪教育科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06K9/00;G09B5/06 |
代理公司: | 杭州知通专利代理事务所(普通合伙) 33221 | 代理人: | 朱林军 |
地址: | 100036 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
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本实用新型公开了一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统,包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块;电源模块用于为各部件提供工作电压;处理器连接每个教学模块,用于接收图像采集装置采集的待识别物体的图像信息,对图像信息进行检测识别处理,得到检测识别图像信息;根据检测识别图像信息选择对应的教学模块,并将检测识别图像信息传输至对应的教学模块;教学模块用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容;显示模块连接处理器,用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。本实用新型不仅降低学习门槛;而且内部能够储存大量的学习资源,能够减轻书本的负担,提高了学习积极性,使学生找回对学习的兴趣。
技术领域
本实用新型涉及教育技术领域,尤其涉及一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统。
背景技术
人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着科学技术的发展,人工智能的应用领域已经深入到人们生活的方方面面。人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。
在传统式教育过程中,学习生活比较繁琐而且枯燥,在长时间的学习后,常常会对其厌倦,严重影响学习的质量。而且传统的书本教育,学生的学习积极性也较差。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统,可以直接根据图像采集装置采集的图像信息选择对应的教学模块进行相关教学,降低学习门槛;而且内部能够储存大量的学习资源,能够减轻书本的负担,提高了学习积极性,使学生找回对学习的兴趣。
本实用新型提供了一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统,包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块;
所述电源模块,分别与所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块连接,用于提供所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块的工作电压;
所述图像采集装置,与所述处理器连接,用于采集待识别物体的图像信息,并将所述图像信息传输至所述处理器;
所述处理器,连接每个所述教学模块,用于接收所述图像信息,对所述图像信息进行检测识别处理,得到检测识别图像信息;根据所述检测识别图像信息选择对应的所述教学模块,并将所述检测识别图像信息传输至对应的所述教学模块;
所述教学模块,用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容;
所述显示模块,连接所述处理器,用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。
作为一种可实施方式,本实用新型提供的基于TensorFlow的人工智能的教学系统还包括通讯模块;
所述通讯模块,连接所述处理器,用于通过通讯模块使外部服务器与处理器进行数据交互,并将教学资源下载至对应的教学模块中。
作为一种可实施方式,所述教学模块为基础教学模块和高阶教学模块;
所述基础教学模块,连接所述处理器,用于根据检测识别图像信息和预置基础教学资源生成基础教学内容;
所述高阶教学模块,连接所述处理器,用于根据检测识别图像信息和预置高阶教学资源生成高阶教学内容。
作为一种可实施方式,所述基础教学模块包括支持向量机教学单元和贝叶斯分类器教学单元;
所述支持向量机教学单元,用于生成支持向量机的原理和应用的教学内容;
所述贝叶斯分类器教学单元,用于生成贝叶斯分类器原理和应用的教学内容。
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