[实用新型]基于TensorFlow的人工智能的教学系统

权利要求书

1.一种基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，包括电源模块、图像采集装置、处理器、若干教学模块以及显示模块；

所述电源模块，分别与所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块连接，用于提供所述图像采集装置、处理器、教学模块以及显示模块的工作电压；

所述图像采集装置，与所述处理器连接，用于采集待识别物体的图像信息，并将所述图像信息传输至所述处理器；

所述图像采集装置包括光源和若干摄像头；

所述光源，连接所述处理器，在摄像头采集图像信息时，根据处理器的补光信号进行补光；

各个所述摄像头根据预设角度设置，用于采集待识别物体的不同角度的图像信息；

所述处理器，连接每个所述教学模块，用于接收所述图像信息，对所述图像信息进行检测识别处理，得到检测识别图像信息；根据所述检测识别图像信息选择对应的所述教学模块，并将所述检测识别图像信息传输至对应的所述教学模块；

所述教学模块，用于根据检测识别图像信息和预置教学资源生成教学内容；

所述显示模块，连接所述处理器，用于显示检测识别结果和播放教学内容完成教学。

2.如权利要求1所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，还包括通讯模块；

所述通讯模块，连接所述处理器，用于通过通讯模块使外部服务器与处理器进行数据交互，并将教学资源下载至对应的教学模块中。

3.如权利要求1所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，所述教学模块为基础教学模块和高阶教学模块；

所述基础教学模块，连接所述处理器，用于根据检测识别图像信息和预置基础教学资源生成基础教学内容；

所述高阶教学模块，连接所述处理器，用于根据检测识别图像信息和预置高阶教学资源生成高阶教学内容。

4.如权利要求3所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，所述基础教学模块包括支持向量机教学单元和贝叶斯分类器教学单元；

所述支持向量机教学单元，用于生成支持向量机的原理和应用的教学内容；

所述贝叶斯分类器教学单元，用于生成贝叶斯分类器原理和应用的教学内容。

5.如权利要求3所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，所述高阶教学模块包括图片分类教学单元、汉字识别教学单元、以假乱真教学单元、目标检测教学单元、艺术风格迁移教学单元、语音识别教学单元、看图说话教学单元、人脸识别教学单元、机器仿人玩游戏教学单元以及聊天机器人教学单元；

所述图片分类教学单元，用于生成图片分类的原理和应用的教学内容；

所述汉字识别教学单元，用于生成汉字识别的原理和应用的教学内容；

所述以假乱真教学单元，用于生成以假乱真的原理和应用的教学内容；

所述目标检测教学单元，用于生成目标检测的原理和应用的教学内容；

所述艺术风格迁移教学单元，用于生成艺术风格迁移原理和应用的教学内容；

所述语音识别教学单元，用于生成语音识别的原理和应用的教学内容；

所述看图说话教学单元，用于生成看图说话的原理和应用的教学内容；

所述人脸识别教学单元，用于生成人脸识别的原理和应用的教学内容；

所述机器仿人玩游戏教学单元，用于生成机器仿人玩游戏的原理和应用的教学内容；

所述聊天机器人教学单元，用于生成聊天机器人的原理和应用的教学内容。

6.如权利要求1所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，还包括输入模块；

所述输入模块，连接所述处理器，用于提供指令数据输入。

7.如权利要求6所述的基于TensorFlow的人工智能的教学系统，其特征在于，所述输入模块为键盘输入模块和/或人机交互界面。