[发明专利]一种平板探测器图像空场识别方法有效
申请号: | 201711384403.0 | 申请日: | 2017-12-20 |
公开(公告)号: | CN108399613B | 公开(公告)日: | 2020-08-14 |
发明(设计)人: | 吴鹏;陈苗青 | 申请(专利权)人: | 上海奕瑞光电子科技股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G01N23/04 |
代理公司: | 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 王华英 |
地址: | 201201 上海市浦*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 平板 探测器 图像 空场 识别 方法 | ||
1.一种平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,所述图像空场识别方法至少包括:
将目标图像灰度值加上一个常量,并将所述目标图像划分为若干个感兴趣区域;
计算每个感兴趣区域内的最大灰度差异比值,其中,所述最大灰度差异比值以每个所述感兴趣区域内的灰度最小值为分子,灰度最大值为分母;
设置绝对判定标准值,并判断每个感兴趣区域内的最大灰度差异比值是否小于所述绝对判定标准值,若是,则判定有物体并筛出;若否,则进入下一步筛选;
计算所有感兴趣区域内的最大灰度差异比值的均值和均方差;
设置相对判定标准值,并判断所述均值与每个感兴趣区域内的最大灰度差异比值之间的差值是否大于所述相对判定标准值,若是,则判定有物体,并筛出;若否,则判定为无物体,即识别为空场图像。
2.根据权利要求1所述的平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,所述相对判定标准值满足以下条件:K*σ,其中,K为相对判定系数,σ为所有感兴趣区域内的最大灰度差异比值的均方差。
3.根据权利要求2所述的平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,还包括依次对所述常量、所述绝对判定标准值和所述相对判定标准值中的任意一种或几种组合进行调试以降低误判率的步骤。
4.根据权利要求3所述的平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,对所述常量的调试包括:
在第一剂量和第二剂量下分别获取若干张空场图像,其中,第一剂量为所述平板探测器响应的最大剂量值,第二剂量为所述平板探测器响应的最小剂量值;
将每张空场图像灰度值均加上一个常量,并将每张空场图像划分为若干个感兴趣区域;
分别计算第一剂量和第二剂量下所有感兴趣区域内的最大灰度差异比值的均值;
调节所述常量的大小,直至第一剂量下感兴趣区域内最大灰度差异比值的均值与第二剂量下感兴趣区域内最大灰度差异比值的均值之差大于0且小于0.03。
5.根据权利要求3所述的平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,对所述常量的调试包括:
在第一剂量和第二剂量下分别获取若干张空场图像,其中,第一剂量为所述平板探测器响应的最大剂量值,第二剂量为所述平板探测器响应的最小剂量值;
将每张空场图像灰度值均加上一个常量,并将每张空场图像划分为若干个感兴趣区域;
分别计算第一剂量和第二剂量下所有感兴趣区域内最小的最大灰度差异比值;
调节所述常量的大小,直至第一剂量下感兴趣区域内最小的最大灰度差异比值与第二剂量下感兴趣区域内最小的最大灰度差异比值之差大于0且小于0.03。
6.根据权利要求4、5任一项所述的平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,对所述绝对判定标准值的调试包括:
在至少三种剂量下分别拍摄若干张不均匀的空场图像;
将每张空场图像灰度值均加上所述常量,并将每张空场图像划分为若干个感兴趣区域;
计算每个所述感兴趣区域内的最大灰度差异比值,并取所有感兴趣区域内最小的所述最大灰度差异比值作为所述绝对判定标准值。
7.根据权利要求6所述的平板探测器图像空场识别方法,其特征在于,对所述相对判定标准值的调试包括:
在至少三种剂量下分别拍摄若干张不均匀的空场图像;
将每张空场图像灰度值均加上所述常量,并将每张空场图像划分为若干个感兴趣区域;
计算每个所述感兴趣区域内的最大灰度差异比值,并取所有感兴趣区域内最小的所述最大灰度差异比值作为所述绝对判定标准值;
计算每张空场图像中所有感兴趣区域内的最大灰度差异比值的均值和均方差;
从零开始逐渐增大所述相对判定系数K,直至每张空场图像均满足条件:d<K*σ,其中,σ为一空场图像中所有感兴趣区域内的最大灰度差异比值的均方差,d为所述空场图像中所有感兴趣区域内的最大灰度差异比值的均值与各感兴趣区域内最大灰度差异比值中最小的一个比值之间的差值。
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