[发明专利]视频监控智能识别系统

权利要求书

1.视频监控智能识别系统，其特征在于通过该系统远程获取摄像头监控画面，通过系统的目标检测模块对画面进行多目标智能识别，识别出监控画面中的报警信息，例如人员不慎落水、工作人员未按照规章制度穿戴防护服以及不明目标靠近海上平台等情况；此外，该系统通过分布式的方式部署到四个平台分服务器上，分服务器上的报警信息会通过网络回传同步到信息中心服务器的数据库中，并将报警信息通过Web系统显示给管理员，留待管理员进行处理；该系统包括：

步骤1：分布在海洋平台和海工码头的摄像头全天全方位进行监控；

步骤2，信息中心服务器远程连接流媒体服务器获取摄像头监控画面；

步骤3，将监控画面进行截屏，存储为临时图像文件；

步骤4，目标检测模块自动处理临时图像文件；

步骤5，将识别结果中的报警信息存储到该平台上分服务器的数据库中；

步骤6，通过分布式部署策略将分服务器上的报警信息与信息中心服务器的数据库保持数据同步；

步骤7，报警信息在Web系统上实时显示并提醒管理员进行处理；

步骤8，管理员通过Web系统对报警信息进行处理，实现交互。

2.如权利要求1通过监控设备遍布海洋平台和码头来采集监控视频。

3.如权利要求1主服务器通过远程连接分服务器获取监控视频。

4.如权利要求1将获取的监控视频进行处理，以截屏的形式将视频流信息转换成图像信息，保存为临时文件用以检测。

5.如权利要求1自动处理：步骤1，读取本地路径，获得临时图像文件信息；步骤2，对相关参数进行初始化并赋值，存入数据库和配置文件；步骤3，获取数据约束和空间一致性约束的子函数，得到总目标函数；步骤4，判断目标函数是否连续，若连续，则直接进行鲁棒性估计，否则对目标函数加入线程使之变为连续函数之后再进行鲁棒性估计；步骤5，设定光流阈值，通过迭代方式计算光流场；步骤6，标记场景区域，获得有效的运动区域；步骤7，对每个运动区域进行滑动窗口检测，提取明显特征，；步骤8，通过消息传递和匹配规则计算图像中各个位置对目标模型的响应值；步骤9，通过回传信息对检测到的目标进行定位；步骤10，通过联想匹配规则对检测到的目标计算匹配度；步骤11，通过分析目标在连续帧中的对应关系，实现多目标的精准识别。

6.如权利要求1解决了分布式系统中主从服务器之间数据同步和负载均衡的问题。

7.如权利要求1管理员通过Web系统实时掌握报警信息以应对突发情况。

8.如权利要求1管理员通过Web交互系统对报警信息进行实时处理，Web系统能够实现报警信息显示、报警信息检索、报警信息处理等功能。