[发明专利]一种针对学生小组合作学习智能分组的方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网技术领域，具体为一种针对学生小组合作学习智能分组的方法。

背景技术

小组合作学习就是以合作学习小组为基本形式，系统利用教学中动态因素之间的互动，促进学生的学习，以团体的成绩为评价标准，共同达成教学目标的教学活动。

目前，现有小组合作学习的分组模式是：教师指定小组成员，根据考试成绩确定小组成员，学生自己分组等形式，存在的缺陷是分组没有科学数据的依据或者不灵活。

发明内容

本发明的目的在于提供一种针对学生小组合作学习智能分组的方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

本发明公开了一种针对学生小组合作学习智能分组的方法，具体步骤如下：

（1）、数据采集：利用信息化教育工具收集学生课堂、课外学习数据，例如：考试成绩、抢答次数、课堂笔记记录次数、课堂笔记查阅次数；

（2）、z-score规范化：变换后各维特征有0均值，单位方差，也叫z-score规范化（零均值规范化），计算方式是将特征值减去均值，除以标准差；

（3）、特征选择：利用皮尔逊相关系数分析自变量与因变量之间的相关性，根据计算出皮尔逊相关系数得出自变量与因变量之间的相关程度；

（4）、SVM分类模型：利用learn核函数把科目按兴趣分为A、B、C、D四类。

作为优选，所述的步骤（3）和（4）中，所述（3）中皮尔逊相关系数在（0.5，1）之间对应（4）中的A组，所述（3）中的皮尔逊相关系数在（0，0.5）之间对应（4）中的B组，所述（3）中皮尔逊相关系数在（0，-0.5）之间对应（4）中C组，所述（3）中皮尔逊相关系数在（-0.5，-1）之间对应（4）中D组。

与现有技术相比，本发明的有益效果是：

在本发明所述的针对学生小组合作学习智能分组的方法中，根据科学的数据建立有监督学习学生模型，把学生按不同科目分为A、B、C、D四个等级，实现按不同科目、不同等级分组，并可以按照数据随时更新小组成员，有较高的灵活性。

附图说明

图1是学习小组分组流程图。

具体实施方式

本发明公开了一种针对学生小组合作学习智能分组的方法，具体步骤如下：

（1）、数据采集：利用信息化教育工具收集学生课堂、课外学习数据，例如：考试成绩、抢答次数、课堂笔记记录次数、课堂笔记查阅次数；

（2）、z-score规范化：变换后各维特征有0均值，单位方差，也叫z-score规范化（零均值规范化），计算方式是将特征值减去均值，除以标准差；

（3）、特征选择：利用皮尔逊相关系数分析自变量与因变量之间的相关性，根据计算出皮尔逊相关系数得出自变量与因变量之间的相关程度；

（4）、SVM分类模型：利用learn核函数把科目按兴趣分为A、B、C、D四类。

作为优选，所述的步骤（3）和（4）中，所述（3）中皮尔逊相关系数在（0.5，1）之间对应（4）中的A组，所述（3）中的皮尔逊相关系数在（0，0.5）之间对应（4）中的B组，所述（3）中皮尔逊相关系数在（0，-0.5）之间对应（4）中C组，所述（3）中皮尔逊相关系数在（-0.5，-1）之间对应（4）中D组。

教师通过记录学生每堂课的考试成绩、抢答次数、课堂笔记记录次数、课堂笔记查阅次数，并通过z=(x-μ)/σ计算得出学生考试成绩、抢答次数、课堂笔记记录次数、课堂笔记查阅次数所对应科目的标准评分，然后通过皮尔逊公式

计算出自变量与因变量之间的相关程度，再根据皮尔逊相关系数的大小，将科目按学生兴趣分为A、B、C、D四类。

通过上述学生模型能够得到：

学生1=[B,A,C,A,B,C,A,D,D]

学生2=[C,A,D,B,A,C,C,D,C]

学生3=[A,C,A,A,B,A,A,A,A]

学生4=[B,A,B,A,A,A,B,B,C]

学生5=[C,D,D,C,D,D,D,D,D]

学生6=[D,B,C,D,A,B,B,C,B]

现在按对语文感兴趣把学生1{B}、学生2{C}、学生3{A}、学生6{D}分为一组，按对数学感兴趣把学生1{A}、学生3{C}、学生5{D}、学生6{B}分为一组，这样我们就可以把学生按不同科目的掌握程度分成合作学习小组，同时根据数据随时调整学生分组。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。