[发明专利]基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法，包括：获取待匹配的第一对象图像数据和第二对象图像数据；将所述第一对象图像数据和第二对象图像数据输入已训练的深度学习神经网络，所述深度学习神经网络的参数是根据已婚匹配对象对应的匹配图像大数据训练得到；获取所述已训练的深度学习神经网络输出的对应的匹配结果；根据所述匹配结果确定第一对象与第二对象的匹配度，提供客观的匹配依据，还提出一种婚恋对象匹配数据处理装置、计算机设备和可读存储介质。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种基于大数据与深度学习的婚恋对象匹配数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

大数据指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在日常生活中发现，夫妻往往是有夫妻相的，因为人的长相是与基因相关的，而基因与人的性格等各方面相关。

现有婚介机构或网站向用户随机或根据红娘的经验向用户推荐婚恋对象，没有客观依据，使得推荐的婚恋对象与用户的匹配度低。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种婚恋对象匹配数据处理方法、装置、计算机设备和可读存储介质，基于大数据和深度学习神经网络建立待匹配对象与匹配度的相关性，提供客观的匹配依据。

一种婚恋对象匹配数据处理方法，所述方法包括：

获取待匹配的第一对象图像数据和第二对象图像数据；

将所述第一对象图像数据和第二对象图像数据输入已训练的深度学习神经网络，所述深度学习神经网络的参数是根据已婚匹配对象对应的匹配图像大数据训练得到；

获取所述已训练的深度学习神经网络输出的对应的匹配结果；

根据所述匹配结果确定第一对象与第二对象的匹配度。

在其中一个实施例中，所述获取待匹配的第一对象图像数据和第二对象图像数据的步骤之前，还包括：

获取待匹配的对象对应的预设数据格式和匹配结果预设格式；

将所述预设数据格式作为待输入格式，将所述匹配结果预设格式作为待输出格式，获取与所述待输入格式和待输出格式匹配的深度学习神经网络对应的初始配置信息；

根据所述初始配置信息对所述深度学习神经网络进行初始化配置。

在其中一个实施例中，所述获取与所述待输入格式和待输出格式匹配的深度学习神经网络对应的初始配置信息的步骤包括：

获取所述深度学习神经网络对应的候选输入格式和候选输出格式；

获取输入权值系数和输出权值系数；

计算所述待输入格式和候选输入格式的输入匹配度，计算所述待输出格式和候选输出格式的输出匹配度；

根据所述输入权值系数、输入匹配度、输出权值系数、输出匹配度计算得到初始配置信息匹配度；

根据初始配置信息匹配度获取与所述待输入格式和待输出格式最匹配的目标候选输入格式和目标候选输出格式；

根据所述目标候选输入格式和目标候选输出格式获取对应的目标初始配置信息。

在其中一个实施例中，所述获取待匹配的第一对象图像数据和第二对象图像数据的步骤之前，还包括：

获取训练图像大数据，所述训练图像大数据包括已婚匹配对象对应的匹配图像大数据；

从所述匹配图像大数据中提取对应的各个已婚匹配对象对应的匹配图像对，各个已婚匹配对象对应的匹配图像对组成匹配图像对集合；