[发明专利]PCB板标注印刷质量检测方法

说明书

本发明公开一种PCB板标注印刷质量检测方法，通过计算待测PCB板与标准PCB板的相似度，确定PCB板的丝印质量好坏。相似度计算是通过计算二者的二值图Hash矩阵的Hamming距离来实现。包括：获取PCB板图像；图像滤波，获得滤波后的图像；灰度化获得校正滤波后的图像，获得校正后图像；边缘检测，获得PCB匹配区域子图像；采用逼近算法计算二值化阈值；二值化；计算Hash矩阵；计算待测PCB板与标准PCB板Hash矩阵的Hamming距离；计算相似度，最终确定丝印质量。本发明技术方案提高PCB丝印质量检测的效率和准确率，避免背景颜色与不同亮度对识别结果的影响。

技术领域

本发明涉及光学检测技术领域，具体涉及一种PCB板标注印刷质量检测方法。

背景技术

在PCB板生产过程中，需要在PCB板上相应位置印制对应元器件轮廓、名称、极性等标注信息，为PCB板的使用者提供指示。该过程采用丝网印刷工艺，又称为丝印工艺。在印刷过程中，不可避免出现印刷不合格的情况，主要包括跳印，砂眼，未显影，线宽太细，漏印，乳剂脱落等。现有的PCB字符标注印刷质量检测多采用人工检测或根据待测PCB板的彩色图与标准视图进行匹配，从而识别出印刷缺陷。采用人工识别会存在识别效率低、主观性强等问题，而采用视图匹配的方法，运算量大实时性低，同时受光照强度影响较大，而且PCB板的背景颜色会对识别过程产生严重的干扰，识别准确度和稳定性不能满足要求。

发明内容

本发明所要解决的是现有PCB板标注印刷质量检测方法存效率低和别准确度不高的问题，提供一种PCB板标注印刷质量检测方法，其能提高检测的效率和准确率。

为解决上述问题，本发明是通过以下技术方案实现的：

PCB板标注印刷质量检测方法，包括以下步骤：

步骤1.挑选没有丝印缺陷的PCB板作为标准PCB板，作为质量检测模板；获取标准PCB板图像，并对标准PCB板图像进行预处理和二值化阈值处理后，得到标准PCB的Hash矩阵；

步骤2.获取待测PCB板图像，并对待测PCB板图像进行预处理和二值化阈值处理后，得到待测PCB的Hash矩阵；

步骤3.根据标准PCB板的Hash矩阵和待测PCB板的Hash矩阵，计算待测PCB与标准PCB的汉明距离；

步骤4.将待测PCB与标准PCB的汉明距离作为待测PCB是否达标的依据，即将待测PCB与标准PCB的汉明距离与设定的相似度阈值进行比较：如果待测PCB与标准PCB的汉明距离小于等于相似阈值，则待测PCB与标准PCB相似度达到要求，丝印质量达标；否则，待测PCB与标准PCB相似度未达要求，丝印质量不达标。

上述步骤1的具体子步骤如下：

步骤1.1.获得标准PCB板图像；

步骤1.2.对标准PCB板图像进行预处理，获得标准PCB板图像的色调和饱和度信息；

步骤1.3.分别对标准PCB板图像的色调和饱和度信息进行二值化阈值处理，获得色调和饱和度的二值化阈值；

步骤1.4.分别利用色调和饱和度信息的二值化阈值，去二值化标准PCB板图像，得到标准PCB的色调和饱和度二值图像；

步骤1.5.对标准PCB的色调二值图像和标准PCB的饱和度二值图像进行逻辑或操作，获得标准PCB二值图；

步骤1.6.利用标准PCB二值图去计算标准PCB二值图的Hash矩阵，并保存标准PCB板图像的Hash矩阵。

上述步骤1.3中，对标准PCB板图像的色调信息进行二值化阈值处理，获得色调二值化阈值的过程如下：