[发明专利]虚拟物体的渲染方法、介质、系统和电子设备

说明书

本发明的实施方式提供了一种虚拟物体的渲染方法，包括获取第一图像，所述第一图像为当前场景的环境图像，基于所述第一图像的颜色特征和/或光照特征，从光照图像数据库中确定与所述第一图像相似的第二图像，所述光照图像数据库包括在不同环境光光照条件下拍摄到的多个高动态图像，以及以所述第二图像作为所述当前场景的环境贴图，渲染插入所述当前场景的虚拟物体。通过在预先建立好的光照图像数据库中选出与第一图像相似第二图像，不但可以比较真实地获取色调和光照等环境信息，而且速度快，计算量小，并且不需要依赖其他特殊的设备。本发明的实施方式还提供了一种介质、系统以及电子设备。

技术领域

本发明的实施方式涉及图像处理领域，更具体地，本发明的实施方式涉及一种虚拟物体的渲染方法、介质、系统和电子设备。

背景技术

本部分旨在为权利要求书中陈述的本发明的实施方式提供背景或上下文。此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

随着信息化时代的到来，图像展示和处理方法也在不断发展。图像渲染技术可以用于将对象加入到已有的场景图像中，并使其与场景相协调，但是，在渲染过程中需要用到该场景中的环境光照信息。

目前，已经出现了通过特殊设备测量环境光的方法，以及图像反渲染来计算光照信息的方法。

发明内容

但是，现有的通过特殊设备测量环境光的技术需要依赖特殊设备，其场景受到较多限制，极大地影响了该技术的应用。而通过图像反渲染来计算光照信息的方法，其计算量太大而且不一定准确。

因此在现有技术中，渲染受到场景限制或者渲染效果不好是非常令人烦恼的问题。

为此，非常需要一种改进的虚拟物体的渲染方法、介质、系统和电子设备。

在本上下文中，本发明的实施方式期望提供一种虚拟物体的渲染方法、介质、系统和电子设备。

在本发明实施方式的第一方面中，提供了一种虚拟物体的渲染方法，包括获取第一图像，所述第一图像为当前场景的环境图像，基于所述第一图像的颜色特征和/或光照特征，从光照图像数据库中确定与所述第一图像相似的第二图像，所述光照图像数据库包括在不同环境光光照条件下拍摄到的多个高动态图像，以及以所述第二图像作为所述当前场景的环境贴图，渲染插入所述当前场景的虚拟物体。

在本发明的一个实施例中，所述方法还包括，确定所述第一图像的场景类别，其中，所述第一图像的场景类别属于所述光照图像数据库中的所述多个高动态图像被划分为的多个场景类别中的一种。所述从光照图像数据库中确定与所述第一图像相似的第二图像包括，从所述光照图像数据库中与所述第一图像的场景类别相同的场景类别下的高动态图像中，确定与所述第一图像相似的第二图像。

在本发明的另一实施例中，所述确定所述第一图像的场景类别包括，通过卷积神经网络，获得所述第一图像对应于不同场景类别的概率，以及基于所述概率，确定所述第一图像的场景类别。

在本发明的另一实施例中，所述基于所述第一图像的颜色特征和/或光照特征，从光照图像数据库中确定与所述第一图像相似的第二图像包括，确定所述第一图像以及所述光照图像数据库中的每个高动态图像的颜色特征向量和/或光照特征向量，确定所述光照图像数据库中的每个高动态图像的颜色特征向量和/或光照特征向量与所述第一图像的颜色特征向量和/或光照特征向量的差向量，以及将L1范数最小的差向量所对应的高动态图像确定为与所述第一图像相似的第二图像。

在本发明的另一个实施例中，所述方法还包括，预先计算并存储所述光照图像数据库中的每个高动态图像的颜色特征向量和/或光照特征向量。

在本发明的另一实施例中，所述颜色特征和/或光照特征至少包括以下一种：HSV累积直方图、低阶颜色矩、Gist特征、主色调、暗通道特征。