[发明专利]一种自动评价数字病理扫描图像画质的方法在审
申请号: | 201711122806.8 | 申请日: | 2017-11-14 |
公开(公告)号: | CN107945156A | 公开(公告)日: | 2018-04-20 |
发明(设计)人: | 刘炳宪;谢菊元;王焱辉;王克惠;张晨晨 | 申请(专利权)人: | 宁波江丰生物信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/62 |
代理公司: | 上海申新律师事务所31272 | 代理人: | 俞涤炯 |
地址: | 315400 浙江省宁*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 自动 评价 数字 病理 扫描 图像 画质 方法 | ||
1.一种自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,包括病理切片扫描仪,所述病理切片扫描仪内置有识别程序,包括以下步骤:
步骤S1、将病理切片放入数字病理切片扫描仪进行扫描以得到数字病理图像;
步骤S2、采用识别程序对所述数字病理图像进行识别,辨认所述数字病理图像中的图像模糊部位;
步骤S3、对所述图像模糊部位进行标注以获得对应的标记;
步骤S4、根据所述数字病理图像上的所述标记,进行处理得到所述数字病理图像的画质评价结果。
2.根据权利要求1所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用所述识别程序,利用基于边缘清晰度的方法对所述数字病理图像进行识别。
3.根据权利要求1所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述步骤S2中,采用所述识别程序,利用基于图像频域和/或空域的方法对所述数字病理图像进行识别。
4.根据权利要求1所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述步骤S4中,处理得到所述画质评价结果的方法具体包括以下步骤:
步骤S41a、对所述标记进行计数以获得标记数量;
步骤S42a、将所述标记数量与设定的一标记数量阈值进行比较,若所述标记数量超过所述标记数量阈值,则输出所述数字病理图像的所述画质评价结果为不清晰;
使用者参照用于表示不清晰的所述画质评价结果,对所述病理切片进行重新扫描。
5.根据权利要求1所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述步骤S4中,处理得到所述画质评价结果的方法具体包括以下步骤:
步骤S41b、计算一标记面积比例,所述标记面积比例为所有标记对应的模糊部位的面积与所述数字病理图像的总面积的比值;
步骤S42b、将所述标记面积比例与设定的一标记面积比例阈值进行比较,若所述标记面积比例超过所述标记面积比例阈值,则输出所述数字病理图像的所述画质评价结果为不清晰;
使用者参照用于表示不清晰的所述画质评价结果,对所述病理切片进行重新扫描。
6.根据权利要求1所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述步骤S4中,处理得到所述画质评价结果的方法具体包括以下步骤:
步骤S41c、对所述标记进行识别定位以获得标记位置;
步骤S42c、对所述数字病理图像的组织部位进行识别定位以获得重点部位;
步骤S43c、将所述标记位置与所述重点部位进行匹配,若匹配成功,则输出所述数字病理图像的所述画质评价结果为不清晰;
使用者参照用于表示不清晰的所述画质评价结果,对所述病理切片进行重新扫描。
7.根据权利要求1所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述步骤S4中,处理得到所述画质评价结果的方法具体包括以下步骤:
S41d、对所述标记进行计数以获得标记数量;
S42d、计算一标记面积比例,所述标记面积比例为所有标记对应的模糊部位的面积与所述数字病理图像的总面积的比值;
S43d、对所述标记进行识别定位以获得标记位置;
S44d、对所述数字病理图像的组织部位进行识别定位以获得重点部位;
S45d、同时将所述标记数量、所述标记面积比例、所述标记位置分别与其相对应的一设定的标记数量阈值、一设定的标记面积比例阈值、重点部位进行比较或匹配,若同时满足所述标记数量超过所述标记数量阈值、所述标记面积比例超过所述标记面积比例阈值、所述标记位置与重点部位匹配,则输出所述数字病理图像的所述画质评价结果为不清晰;
使用者参照用于表示不清晰的所述画质评价结果,对所述病理切片进行重新扫描。
8.根据权利要求1-7任一所述的自动评价数字病理扫描图像画质的方法,其特征在于,所述标注的形状为矩形或者圆形或者椭圆形。
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