[发明专利]一种自拍图像质量推荐方法

说明书

本发明公开了一种自拍图像质量推荐方法，其考虑了自然度、局部亮度和结构布局对自拍图像质量的影响，提取出自然度质量评价分值、局部亮度质量评价分值和结构布局质量评价分值，然后得到对应的自然度质量推荐指标、局部亮度质量推荐指标和结构布局质量推荐指标，并利用决策树机制得到最终质量推荐指标，由于获得的自然度质量推荐指标、局部亮度质量推荐指标和结构布局质量推荐指标能够较好地反映自拍图像的质量变化情况，因此有效地提高了最终质量推荐指标与主观质量推荐值之间的相关性。

技术领域

本发明涉及一种图像质量评价方法，尤其是涉及一种自拍图像质量推荐方法。

背景技术

近年来，随着手机拍照功能的逐渐增强，特别是微信、QQ等社交软件加入了照片分享功能，自拍图像在朋友圈、QQ空间等各种社交平台随处可见。但是，自拍图像在拍摄过程中，由于相机抖动、光线、人脸布局等各种因素，会导致不同相机、不同人拍摄得到的自拍图像质量差别较大，质量好的自拍图像能够达到用户的满意度。

为了能客观评价自拍图像质量满意度，需要评价磨皮效果、肤色还原、脸部变形表现、图片清晰度等二级指标，又可以进一步分解为磨皮强度、皮肤质感、色彩还原、肤色亮度、瘦脸强度、脸部变形、画质清晰、画质中颗粒度等三级指标的评价。然而，由于自拍图像没有原始参考图像，现有的质量评价方法并不能用于评价自拍图像质量，因此，如何对自拍图像的各项指标进行描述，特别是如何从自然度、局部亮度和结构布局出发对影响自拍图像质量的因素进行描述，如何根据决策模型从各项指标中获取最终质量推荐结果，是在对自拍图像进行质量推荐过程中需要研究解决的问题。

发明内容

本发明所要解决的技术问题是提供一种自拍图像质量推荐方法，其能够有效地提高质量推荐指标与主观质量推荐值之间的相关性。

本发明解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种自拍图像质量推荐方法，其特征在于包括以下步骤：

①令{I(x,y)}表示待评价的自拍图像，其中，1≤x≤W，1≤y≤H，W表示{I(x,y)}的宽度，H表示{I(x,y)}的高度，I(x,y)表示{I(x,y)}中坐标位置为(x,y)的像素点的像素值；

②计算{I(x,y)}的自然度质量推荐指标，记为S₁，S₁的值为1或0；如果S₁＝1，则执行步骤③；如果S₁＝0，则执行步骤⑤；

③计算{I(x,y)}的局部亮度质量推荐指标，记为S₂，S₂的值为1或0；如果S₂＝1，则执行步骤④；如果S₂＝0，则执行步骤⑤；

④计算{I(x,y)}的结构布局质量推荐指标，记为S₃，S₃的值为1或0；然后执行步骤⑤；

⑤采用决策树机制计算{I(x,y)}的最终质量推荐指标，记为S，

所述的步骤②中的S₁的获取过程为：

②_1、选取N'幅主观质量推荐值为优的自拍图像构成训练图像集；然后采用自然图像质量预测器，从训练图像集中提取出训练图像集的原始多元高斯模型，记为(μ,C)；其中，N'为正整数，N'>1，μ表示(μ,C)的均值特征，C表示(μ,C)的协方差矩阵特征；