[发明专利]图像质量综合评价方法及系统

权利要求书

1.一种图像质量综合评价方法，其特征在于，所述方法包括：

选取若干不同的单因素图像质量评价指标；

对于待评价的至少一幅图像，针对每个单因素图像质量评价指标，分别计算每幅图像的各单因素图像质量评价指标值；

根据每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算每个单因素图像质量评价指标的差异系数；

根据每个单因素图像质量评价指标的差异系数和每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算得到每幅图像的综合质量评价值；

所述分别计算每幅图像的各单因素图像质量评价指标值之后，还包括：将各单因素图像质量评价指标进行无纲量化处理；

所述根据每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算每个单因素图像质量评价指标的差异系数，具体包括：

根据无纲量化处理后的每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算各单因素图像质量评价指标的熵；

根据各单因素图像质量评价指标的熵，得到每个单因素图像质量评价指标的差异系数；

所述根据每个单因素图像质量评价指标的差异系数和每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算得到每幅图像的综合质量评价值，具体包括：

根据每个单因素图像质量评价指标的差异系数，计算得到各单因素图像质量评价指标的熵权；

根据无纲量化处理后的每幅图像的各单因素图像质量评价指标值和各单因素图像质量评价指标的熵权，计算得到每幅图像的综合质量评价值。

2.根据权利要求1所述的图像质量综合评价方法，其特征在于，所述若干不同的单因素图像质量评价指标包括但不限于：标准差、平均梯度、相关系数、偏差指数、信息熵、互信息、信噪比和峰值信噪比。

3.根据权利要求1或2所述的图像质量综合评价方法，其特征在于，所述将各单因素图像质量评价指标进行无纲量化处理，具体包括：

将各单因素图像质量评价指标划分为收益性指标和成本性指标；

分别对每幅图像的收益性指标对应的单因素图像质量评价指标值和成本性指标对应的单因素图像质量评价指标值，进行无纲量化处理。

4.一种图像质量综合评价系统，其特征在于，所述系统包括：

选取单元，用于选取若干不同的单因素图像质量评价指标；

单因素评价单元，用于对于待评价的至少一幅图像，针对每个单因素图像质量评价指标，分别计算每幅图像的各单因素图像质量评价指标值；

计算差异单元，用于根据每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算每个单因素图像质量评价指标的差异系数；

综合评价单元，根据每个单因素图像质量评价指标的差异系数和每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算得到每幅图像的综合质量评价值；

所述系统还包括：归一化单元，用于将各单因素图像质量评价指标进行无纲量化处理；

所述计算差异单元包括：

计算熵模块，用于根据无纲量化处理后的每幅图像的各单因素图像质量评价指标值，计算各单因素图像质量评价指标的熵；

计算差异系数模块，用于根据各单因素图像质量评价指标的熵，得到每个单因素图像质量评价指标的差异系数；

所述综合评价单元包括：

计算熵权模块，用于根据每个单因素图像质量评价指标的差异系数，计算得到各单因素图像质量评价指标的熵权；

综合计算模块，用于根据无纲量化处理后的每幅图像的各单因素图像质量评价指标值和各单因素图像质量评价指标的熵权，计算得到每幅图像的综合质量评价值。

5.根据权利要求4所述的图像质量综合评价系统，其特征在于，所述若干不同的单因素图像质量评价指标包括但不限于：标准差、平均梯度、相关系数、偏差指数、信息熵、互信息、信噪比和峰值信噪比。

6.根据权利要求4或5所述的图像质量综合评价系统，其特征在于，所述归一化单元，具体用于将各单因素图像质量评价指标划分为收益性指标和成本性指标；并分别对每幅图像的收益性指标对应的单因素图像质量评价指标值和成本性指标对应的单因素图像质量评价指标值，进行无纲量化处理。