[发明专利]前景轮廓提取方法和装置以及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201710858072.3 | 申请日: | 2017-09-21 |
公开(公告)号: | CN109544586A | 公开(公告)日: | 2019-03-29 |
发明(设计)人: | 刘晓玲;陈云海;张萍;林立宇 | 申请(专利权)人: | 中国电信股份有限公司 |
主分类号: | G06T7/194 | 分类号: | G06T7/194;G06T7/90;G06T3/00 |
代理公司: | 中国国际贸易促进委员会专利商标事务所 11038 | 代理人: | 许蓓 |
地址: | 100033 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 过渡点 背景点 前景轮廓 颜色键 计算机可读存储介质 方法和装置 轮廓检测 轮廓点 前景点 像素点 图像处理领域 图像 计算复杂度 空间位置 前景对象 实时提取 应用场景 像素 预设 | ||
1.一种前景轮廓提取方法,其特征在于,包括:
根据划分临界值和图像中每个像素点的颜色键值,将图像中的像素点划分为前景点和背景点;
将颜色键值与划分临界值的差距小于预设范围的像素点确定为过渡点;
判断包括过渡点的轮廓检测区域中是否存在背景点;
如果包括过渡点的轮廓检测区域中存在背景点,将所述过渡点确定为轮廓点。
2.根据权利要求1所述的前景轮廓提取方法,其特征在于,所述轮廓检测区域为以所述过渡点为中心的矩形轮廓检测区域。
3.根据权利要求1所述的前景轮廓提取方法,其特征在于,还包括:
将图像中的每个像素点的第一颜色通道和第二颜色通道的差值确定为每个像素点的颜色键值。
4.根据权利要求1所述的前景轮廓提取方法,其特征在于,还包括:
将图像中每个像素点的颜色值确定为每个像素点的颜色键值。
5.根据权利要求1~4中任一项所述的前景轮廓提取方法,其特征在于,还包括:
对所述轮廓点构成的轮廓区域进行平滑处理;
提取处理后的轮廓点和前景点获得抠像结果。
6.根据权利要求5所述的前景轮廓提取方法,其特征在于,所述平滑处理为去锯齿处理;
所述对所述轮廓点构成的轮廓区域进行平滑处理包括:
获得锯齿检测区域,其中,所述锯齿检测区域中包括轮廓区域中的至少一个像素点;
根据锯齿检测区域中像素点的行列数建立具有相同行列数的检查核矩阵;
将锯齿检测区域的前景点对应的检查核矩阵中的元素赋予第一数值、背景点对应的检查核矩阵中的元素赋予第二数值;
判断赋值后的检查核矩阵与直角锯齿判别模板是否匹配;
如果赋值后的检查核矩阵与直角锯齿判别模板匹配,则对所述锯齿检测区域进行去锯齿处理。
7.一种前景轮廓提取装置,其特征在于,包括:
前景背景划分模块,被配置为根据划分临界值和图像中每个像素点的颜色键值,将图像中的像素点划分为前景点和背景点;
过渡点确定模块,被配置为将颜色键值与划分临界值的差距小于预设范围的像素点确定为过渡点;
判断模块,被配置为判断包括过渡点的轮廓检测区域中是否存在背景点;
轮廓点确定模块,被配置为如果包括过渡点的轮廓检测区域中存在背景点,将所述过渡点确定为轮廓点。
8.根据权利要求7所述的前景轮廓提取装置,其特征在于,所述轮廓检测区域为以所述过渡点为中心的矩形轮廓检测区域。
9.根据权利要求7所述的前景轮廓提取装置,其特征在于,还包括:
颜色键值确定模块,被配置为将图像中的每个像素点的第一颜色通道和第二颜色通道的差值确定为每个像素点的颜色键值。
10.根据权利要求7所述的前景轮廓提取装置,其特征在于,还包括:
颜色键值确定模块,被配置为将图像中每个像素点的颜色值确定为每个像素点的颜色键值。
11.根据权利要求7~10中任一项所述的前景轮廓提取装置,其特征在于,还包括:
前景提取模块,被配置为对所述轮廓点构成的轮廓区域进行平滑处理,并提取处理后的轮廓点和前景点获得抠像结果。
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