[发明专利]一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法及系统

权利要求书

1.一种基于皮肤特性评价的护肤产品的推荐方法，其特征在于，包括：

获取用户的人脸图像；

将所述人脸图像输入至预先训练好的用于识别皮肤特性的空间金字塔池化网络SPP-net，得到所述用户的皮肤特性评价值；

将所述用户的皮肤特性评价值输入至预先训练好的用于推荐护肤产品的支持向量机svm分类器，得到适合所述用户使用的护肤产品；

所述SPP-net的训练过程具体为：

预先对m张人脸照片相应的添加m组标注信息，每组所述标注信息均包括n个预设的与皮肤特性相关的问题和与n个所述问题对应的n个答案，将n个所述答案作为所述人脸照片的皮肤特性评价值，m、n均为大于1的整数；

选取SPP-net的结构并根据关系式尺寸＝步长＝b/c设置该SPP-net包含的SPP层的尺寸和步长，其中：所述SPP-net包括卷积层、SPP层及全连接层；b为最后一个卷积层输出的特征图的大小，c为所述全连接层的输入的个数；

根据预设照片集对所述SPP-net进行预训练；

将所述SPP-net中多输出且相互排斥的分类器替换为n个独立的分类器，所述独立的分类器的关系式为：其中，h_θ(x)为所述SPP-net的输出值；θ^T为所述SPP-net的系数；x为所述全连接层的输出值；

分别将m张人脸照片输入所述SPP-net，运用前向传播的算法相应的得到m组所述SPP-net的皮肤特性评价值；

根据关系式获得损失值；其中，为第i组标注信息中的第k个皮肤特性评价值；

根据获得的损失值及反向传播的算法调整所述SPP-net的系数。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述svm分类器的训练过程具体为：

对m组所述标注信息相应的标注m种护肤产品，将标注护肤产品的m组标注信息相应的作为所述svm分类器的m组输入数据；

分别将每组所述输入数据输入至svm分类器中进行训练。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在对m组所述标注信息相应的标注m种护肤产品之前，所述svm分类器的训练过程还包括：

获取m张所述人脸照片对应的m组问题的答案，所述答案为与个人喜好相关的问题的答案；

则所述对m组所述标注信息相应的标注m种护肤产品，将标注护肤产品的m组标注信息相应的作为所述svm分类器的m组输入数据的过程具体为：

将m组所述标注信息和m组答案相应的结合作为所述svm分类器的m组输入数据并对m组输入数据相应的标注m种护肤产品；

则在得到所述用户的皮肤特性评价值之后，在将所述用户的皮肤特性评价值输入至预先训练好的用于推荐护肤产品的支持向量机svm分类器之前，该方法还包括：

获取所述用户回答的所述与个人喜好相关的问题的答案；

则所述将所述用户的皮肤特性评价值输入至预先训练好的用于推荐护肤产品的支持向量机svm分类器的过程具体为：

将所述用户的皮肤特性评价值和所述用户回答的答案结合后输入至预先训练好的用于推荐护肤产品的支持向量机svm分类器。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述SPP-net的结构具体为七层网络的结构，所述七层网络中的前五层网络均为卷积层，第五层包括SPP层、relu非线性层及正规化层，第六层和第七层均为全连接层，第八层为输出层。

5.如权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取用户的人脸图像的过程具体为：

获取用户的照片；

通过Tree-Based Face Detector算法对所述照片进行处理；

得到所述用户的人脸图像。