[发明专利]一种开放路段停车管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710656277.3 申请日: 2017-08-03
公开(公告)号: CN107591018A 公开(公告)日: 2018-01-16
发明(设计)人: 邓良平 申请(专利权)人: 广州德中科技有限公司
主分类号: G08G1/14 分类号: G08G1/14;G07B15/02;G06K9/00
代理公司: 广州市越秀区哲力专利商标事务所(普通合伙)44288 代理人: 陈振楔,李悦
地址: 510180 广东省广州市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 开放 路段 停车 管理 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及停车管理领域,尤其涉及一种开放路段停车管理方法及系统。

背景技术

随着经济的迅速发展和城市化进程的加快,机动车拥有量和道路交通流量急剧增长,开放路段的停车问题日益突出,导致停车需求问题的原因很多,如道路容量、停车场、公共停车位数量、公交输送能力等,这些客观原因内很难在短时间内得到有效地解决,由此从车辆管理入手,通过信息化管理途径达到对停车资源的有效及合理利用,停车问题集中体现在停车需求不能及时有效地满足、停车资源浪费、停车效率低、人力成本高等方面,具体表现为停车位信息收集和发布问题,停车位预约问题,服务效率及成本问题,费用管理问题。

发明内容

为了克服现有技术的不足,本发明的目的之一在于提供一种开放路段停车管理方法及系统,能够在同一时间无死角不间断地管控多个不同路段的车位,能准确的判断车位状态,实现无处不在的停车导航、车位预定、停车收费功能,大大降低了停车管理的人力成本,提高停车服务和管理水平,后续维修简便,实施简单,可行性强。

本发明提供一种开放路段停车管理方法,包括以下步骤:

车位编码,标定停车区域并对所述停车区域进行编码;

视觉识别,实时采集所述停车区域的图像信息并上传至后台服务器,所述后台服务器采用视觉识别方法分析所述图像信息,车辆进入所述停车区域时,启动摄像头采集所述停车区域信息;

数据处理,若干摄像头实时采集所述停车区域的车辆信息,将所述车辆信息汇总并上传至所述后台服务器,所述后台服务器采用特征识别方法处理所述车辆信息,获取车辆特征,所述车辆特征包括车牌号,所述后台服务器建立所述车牌号与所述编码的映射关系,所述后台服务器采用数据建模方法分析所述车辆信息和所述车辆特征,得到车位状态信息;

数据管理,所述后台服务器显示和存储所述车位状态信息。

进一步地,所述视觉识别方法为采用神经网络算法识别所述图像信息的压线面积,所述压线面积达到阈值时,启动摄像头采集所述车辆信息。

进一步地,所述车辆信息包括图像信息和音频信息,所述图像信息为所述停车区域的图像数据,所述图像数据用于获取所述车辆特征和所述车位状态信息,所述音频信息为所述停车区域的音频数据,所述音频数据用于监测所述停车区域的安全状态。

进一步地,所述车辆特征还包括车型和颜色,所述后台服务器建立所述车型、所述颜色和所述车牌号的映射关系,所述车型、所述颜色和所述车牌号的映射关系用于验证车辆身份的真实性。

进一步地,所述步骤数据管理还包括收取费用,所述后台服务器根据所述车位状态信息计时计费,得到费用信息,并根据所述费用信息收取停车费用。

进一步地,所述步骤数据管理还包括发送欠费信息,所述后台服务器未收到所述停车费用时,发送欠费信息。

一种开放路段停车管理系统,包括编码模块、视觉识别模块、数据采集模块、数据处理模块、数据管理模块、数据传输模块,所述编码模块标定停车区域并对所述停车区域进行编码,所述视觉识别模块采集所述停车区域的图像信息,并采用视觉识别方法分析所述图像信息,车辆进入所述停车区域时,所述数据采集模块启动,所述数据采集模块采集所述停车区域的车辆信息,所述数据传输模块传送所述图像信息和所述车辆信息至所述数据处理模块,所述数据处理模块分析所述车辆信息得到车辆特征和车位状态信息,所述数据管理模块显示和存储所述车位状态信息。

进一步地,所述视觉识别方法为采用神经网络算法识别所述图像信息的压线面积,所述压线面积达到阈值时,启动所述数据采集模块采集所述车辆信息,所述数据采集模块包括若干摄像头,所述摄像头包括球型摄像头、半球型摄像头、枪型摄像头,所述车辆信息包括图像信息和音频信息。

进一步地,所述数据处理模块包括车辆特征模型,所述车辆特征模型根据所述车辆信息识别车辆特征,所述车辆特征包括车牌号、车型、颜色。

进一步地,所述数据管理模块还包括计费模块,所述计费模块根据所述车位状态信息计时计费,得到计费信息,并根据所述计费信息收取费用。

相比现有技术,本发明的有益效果在于:

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