[发明专利]倾斜图像的倾斜值获取方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种倾斜图像的倾斜值获取方法，其特征在于，所述倾斜图像为矩形，所述倾斜值获取方法包括：

解析所述倾斜图像，获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息；

根据各个所述坐标信息，获取各个所述边界线的第一倾斜值；

获取校准值；

分别计算各个所述第一倾斜值与所述校准值的差值，以获得最小差值；

将所述最小差值对应的第一倾斜值确定为所述倾斜图像的倾斜值；

所述倾斜图像包括按序排列的多个元素，多个元素的排序方向与所述倾斜图像的长度方向或宽度方向相同；

所述获取校准值，包括：

解析所述倾斜图像，提取多个元素区域，所述元素区域为包含单个元素的区域；

确定相邻的两个元素区域；

获取所有的第二倾斜值，所述第二倾斜值为连接相邻的两个元素区域的直线的倾斜值；

对所有的所述第二倾斜值进行分析计算，得到所述校准值；

所述对所有的所述第二倾斜值进行分析计算，得到所述校准值，包括：

对所有的所述第二倾斜值进行聚类，得到多个倾斜值簇；

获取权重最大的倾斜值簇；

计算权重最大的倾斜值簇的均值，得到所述校准值；

其中，对所有的所述第二倾斜值进行聚类，得到多个倾斜值簇，包括：

获取预设数目；对所有的第二倾斜值进行聚类，得到预设数目的倾斜值簇；计算各个倾斜值簇的方差，得到最小方差值；判断所述最小方差值是否小于第一预设阈值；若最小方差值大于或等于第一预设阈值，则更新预设数目，返回执行对所有的第二倾斜值进行聚类，得到预设数目的倾斜值簇的步骤，直至最小方差值小于第一预设阈值。

2.如权利要求1所述的倾斜图像的倾斜值获取方法，其特征在于，所述解析所述倾斜图像，获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息，包括：

对所述倾斜图像进行二值化处理，得到二值化图像；

基于霍夫线段检测算法对所述二值化图像进行检测，得到多个所述边界线的坐标信息。

3.如权利要求1所述的倾斜图像的倾斜值获取方法，其特征在于，所述解析倾斜图像，提取多个元素区域，包括：

解析倾斜图像，提取所有的最大稳定极值区域；

从所有的最大稳定极值区域中滤除非元素区域，得到多个所述元素区域。

4.一种倾斜图像的倾斜值获取装置，其特征在于，所述倾斜图像为矩形，所述倾斜值获取装置包括：

解析模块，用于解析所述倾斜图像，获取所述倾斜图像的多个边界线的坐标信息；

第一倾斜值获取模块，用于分别对各个坐标信息进行分析计算，得到各个所述边界线的第一倾斜值；

校准值获取模块，用于获取校准值；

差值计算模块，用于分别计算各个所述第一倾斜值与所述校准值的差值，以获得最小差值；

确定模块，用于将所述最小差值对应的第一倾斜值确定为所述倾斜图像的倾斜值；

所述校准值获取模块，具体用于：

解析所述倾斜图像，提取多个元素区域，所述元素区域为包含单个元素的区域；

确定相邻的两个元素区域；

获取所有的第二倾斜值，所述第二倾斜值为连接相邻的两个元素区域的直线的倾斜值；

对所有的所述第二倾斜值进行分析计算，得到所述校准值；

所述对所有的所述第二倾斜值进行分析计算，得到所述校准值，包括：

对所有的所述第二倾斜值进行聚类，得到多个倾斜值簇；

获取权重最大的倾斜值簇；

计算权重最大的倾斜值簇的均值，得到所述校准值；

其中，对所有的所述第二倾斜值进行聚类，得到多个倾斜值簇，包括：

获取预设数目；对所有的第二倾斜值进行聚类，得到预设数目的倾斜值簇；计算各个倾斜值簇的方差，得到最小方差值；判断所述最小方差值是否小于第一预设阈值；若最小方差值大于或等于第一预设阈值，则更新预设数目，返回执行对所有的第二倾斜值进行聚类，得到预设数目的倾斜值簇的步骤，直至最小方差值小于第一预设阈值。

5.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1-3任一项所述的倾斜图像的倾斜值获取方法。

6.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-3任一项所述的倾斜图像的倾斜值获取方法。