[发明专利]图像处理方法、系统及电子设备有效

专利信息
申请号: 201710597498.8 申请日: 2017-07-17
公开(公告)号: CN109272526B 公开(公告)日: 2021-11-02
发明(设计)人: 安山;车广富;麻晓珍;陈宇 申请(专利权)人: 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06T7/194 分类号: G06T7/194;G06T7/90
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 赵婷
地址: 100195 北京市海淀区杏石口路6*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 系统 电子设备
【说明书】:

本公开提供了一种图像处理方法,包括针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点,确定所述当前像素点的相邻像素点,以及如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合,以及输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。本公开还提供了一种图像处理系统、电子设备以及计算机可读存储介质。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域,更具体地,涉及一种图像处理方法、系统及电子设备。

背景技术

近年来随着技术的发展,互联网取得了长足的发展。在这种背景下,各数据库积累了大量的图像信息。当用户上传一幅包括主体对象和背景的图像并期望搜索与该图相同或相似的内容时,用户更关注于主体对象本身,背景的存在可能影响主体对象搜索的结果。因此,提取图像中的主体对象成为非常重要的一项工作。

在实现本发明构思的过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题,现有技术中通常采用Graph Cuts算法,Graph Cuts是一种能量优化算法,在计算机领域普遍用于前背景分割、立体视觉、抠图等。然而,在处理海量数据的时候,Graph Cuts算法的计算效率并不令人满意。

发明内容

有鉴于此,本公开提供了一种针对纯色背景的高效的图像处理方法及系统。

本公开的一个方面提供了一种图像处理方法,包括针对待处理图像的像素点集合执行如下循环,直至所述集合中不存在未处理过的像素点为止:从所述集合中读取一个像素点作为当前像素点,确定所述当前像素点的相邻像素点,以及如果所述相邻像素点的颜色参数与预设颜色参数之差小于第一预设值,并且所述相邻像素点的特定显示参数不为第二预设值,则将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值,并将所述相邻像素点加入所述集合,以及输出处理后的图像,所述处理后的图像中至少一个像素点的特定显示参数为所述第二预设值。

根据本公开的实施例,所述方法还包括,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。

根据本公开的实施例,所述集合为双端队列。

根据本公开的实施例,所述特定显示参数不为第二预设值包括透明通道值不为0,以及所述将所述相邻像素点的所述特定显示参数设置为所述第二预设值包括将所述相邻像素点的透明通道值设置为0。

根据本公开的实施例,所述确定所述当前像素点的相邻像素点包括以下任意一项或多项,若x+1不等于图像宽度,则将坐标为(x+1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,若y+1不等于图像高度,则将坐标为(x,y+1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,若x-1不小于0,则将坐标为(x-1,y)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,或者若y-1不小于0,则将坐标为(x,y-1)的像素点确定为所述当前像素点的一个相邻像素点,其中,(x,y)为所述当前像素点的坐标,0≤x≤w-1,0≤y≤h-1,w为图像宽度,h为图像高度。

根据本公开的实施例,所述从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合包括,在所述图像各边缘区域的像素中的每个像素的颜色参数满足第一预设条件的情况下,从图像边缘区域选取满足颜色参数与所述预设颜色参数之差小于所述第一预设值的像素点建立所述集合。

根据本公开的实施例,所述第一预设条件包括,所述图像中满足第二预设条件的边缘区域数量不小于3个,其中,所述第二预设条件包括,在一个边缘区域中,与所述预设颜色参数之差小于第一预设值的像素点所占的比例大于第三预设值。

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