[发明专利]基于驾驶员性别的家庭用车驾驶辅助方法

说明书

本发明属于交通安全技术领域，公开了一种基于驾驶员性别的家庭用车驾驶辅助方法。采集2个月内当前家庭用车的行车数据；采用聚类分析法分析采集的数据，得到速度、加速度、踏板开度、方向盘转角及油耗等量的两个不同的数据分布；根据男女驾驶员驾驶风格和习惯的差异性判定两个数据分布所属的驾驶员性别；下次驾车时根据行车数据的分布确定驾驶员性别；将驾驶员性别信息传输至驾驶辅助系统，根据男女驾驶员在对车辆的操作等方面的独有特点，驾驶辅助系统给予其合适的驾驶辅助，确保行车的安全性，舒适性和经济性。

技术领域

本发明属于交通安全技术领域，尤其涉及一种基于驾驶员性别的家庭用车驾驶辅助方法。

背景技术

近年来，随着我国汽车保有量的不断增加和信息技术的高速发展，汽车已成为大众普遍的代步工具，家庭中的成年人几乎都拥有驾驶证。在当今这个互联网飞速发展的时代，智能网联汽车和驾驶辅助系统也迅速普及起来，面对一个家庭中一台车有男女两个驾驶员驾驶的情况，这让驾驶辅助技术也面临了一个问题。

发明内容

针对上述现有技术的问题，本发明的目的在于提供一种基于驾驶员性别的家庭用车驾驶辅助方法，为驾驶辅助系统的有效实施提供了便捷性，能够更有针对性的对驾驶员的驾车给予辅助，可以有效提升驾车的舒适感、安全性和经济性。

本发明实现的基本原理：采集两个月的行车数据，采用聚类分析法对行车数据进行分析，看是否可以将数据分为两簇特征不同的数据，分别代表男女驾驶员两种不同驾驶风格的驾驶，再次使用车辆时，根据采集到的数据与两种分布的行车数据对比匹配，确定此次驾驶车辆的驾驶员的性别，进而识别驾车的驾驶员性别，针对其驾驶风格提供合适有效的驾驶辅助策略。

为达到上述目的，本发明采用如下技术方案予以实现。

一种基于驾驶员性别的家庭用车驾驶辅助方法，所述家庭用车的驾驶员包含女性驾驶员和男性驾驶员，所述方法包括如下步骤：

步骤1，获取家庭用车在第一预设时间段内的历史行车数据，所述历史行车数据至少包含五种子数据：历史速度子数据、历史加速度子数据、历史踏板开度子数据、历史方向盘转角子数据以及历史油耗子数据；

步骤2，对所述历史行车数据中的每种子数据进行聚类分析，得到每种子数据具有不同特征的第一组子数据和第二组子数据，其中第一组子数据为男性驾驶员的行车子数据，第二组子数据为女性驾驶员的行车子数据；

步骤3，获取驾驶员驾驶所述家庭用车在第二预设时间段内的当前行车数据，所述当前行车数据至少包含五种子数据：当前速度子数据、当前加速度子数据、当前踏板开度子数据、当前方向盘转角子数据以及当前油耗子数据；

步骤4，若所述当前行车数据中至少有三种子数据与历史行车数据中对应的三种子数据中的第一组子数据具有相同的特征，则当前驾驶所述家庭用车的驾驶员为男性驾驶员；

若所述当前行车数据中至少有三种子数据与历史行车数据中对应的三种子数据中的第二组子数据具有相同的特征，则当前驾驶所述家庭用车的驾驶员为女性驾驶员；

步骤5，根据当前驾驶所述家庭用车的驾驶员性别，将对应于驾驶员性别的驾驶辅助参数发送给驾驶辅助系统；所述驾驶辅助系统采用对应于驾驶员性别的驾驶辅助参数对家庭用车进行驾驶辅助。

本发明技术方案的特点和进一步的改进为：

(1)步骤2具体包括如下子步骤：

(2a)对历史行车数据中的历史速度子数据进行聚类分析，得到第一组速度子数据和第二组速度子数据，其中，第一组速度子数据的速度平均值大于第二组速度子数据的速度平均值，且第一组速度子数据的波动大于第二组速度子数据；

(2b)对历史行车数据中的历史加速度子数据进行聚类分析，得到第一组加速度子数据和第二组加速度子数据，其中，第一组加速度子数据的波动大于第二组加速度子数据；