[发明专利]分类器训练方法、图像识别方法和图像识别设备有效

专利信息
申请号: 201710343028.9 申请日: 2017-05-16
公开(公告)号: CN108875762B 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 于小亿;孙俊 申请(专利权)人: 富士通株式会社
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06V10/764;G06V10/75
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 李春晖;陈炜
地址: 日本神*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 分类 训练 方法 图像 识别 设备
【说明书】:

本公开涉及一种分类器训练方法、图像识别方法和图像识别设备。所述分类器训练方法包括:将训练图像与待匹配图像进行颜色空间转换以分别获得单通道训练图像和单通道待匹配图像;获得所述单通道训练图像的反色图像;将所述单通道训练图像、所述反色图像和所述单通道待匹配图像组合为三通道信息;对所述三通道信息进行标注;以及,用标注后的所述三通道信息训练分类器。

技术领域

本申请涉及信息处理领域,具体地涉及一种分类器训练方法、图像识别方法和设备。

背景技术

需将一个图像与另一个图像的局部匹配时,传统方法利用传统的图像整体匹配技术。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述,以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解,这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分,也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念,以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

根据本发明的一个方面,提供了一种分类器训练方法,包括:将训练图像与待匹配图像进行颜色空间转换以分别获得单通道训练图像和单通道待匹配图像;获得所述单通道训练图像的反色图像;将所述单通道训练图像、所述反色图像和所述单通道待匹配图像组合为三通道信息;对所述三通道信息进行标注;以及用标注后的所述三通道信息训练分类器。

根据本发明的另一个方面,提供了一种图像识别方法,用于判断测试图像是否与待匹配图像的局部匹配,包括:将测试图像与待匹配图像进行颜色空间转换以分别获得单通道测试图像和单通道待匹配图像;获得所述单通道测试图像的反色图像;将所述单通道测试图像、所述反色图像和所述单通道待匹配图像组合为三通道信息;和将所述三通道信息输入已训练好的分类器中以判断所述测试图像是否与所述待匹配图像的局部匹配。

根据本发明的又另一方面,提供了一种图像识别设备,包括其上存储有指令的存储器,所述指令在由处理器执行时实施上述图像识别方法。

根据本发明的其它方面,还提供了相应的计算机程序代码、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

根据本发明的分类器训练方法、图像识别方法及设备和程序,通过对训练图像或测试图像和待匹配图像分别进行颜色空间转换并且获得单通道训练图像或测试图像的反色而得到的三通道信息来训练分类器,实现了更快的匹配速度、更好的匹配精度和鲁棒性。

通过以下结合附图对本发明的优选实施例的详细说明,本发明的这些以及其他优点将更加明显。

附图说明

为了进一步阐述本申请的以上和其它优点和特征,下面结合附图对本申请的具体实施方式作进一步详细的说明。所述附图连同下面的详细说明一起包含在本说明书中并且形成本说明书的一部分。具有相同的功能和结构的元件用相同的参考标号表示。应当理解,这些附图仅描述本申请的典型示例,而不应看作是对本申请的范围的限定。在附图中:

图1是根据本公开的一个实施方式的图像识别方法的流程图;

图2是根据本公开的一个实施方式的分类器训练方法的流程图;

图3是根据本公开的一个实施方式的图像识别设备的示意性框图;

图4A示出了通过颜色空间转换所获得的图像的示例;

图4B示出了通过使经过颜色空间转换的图像中的文字笔画随机变形且拉伸成与待匹配图像相同的大小所获得的图像的示例;

图4C示出了通过将针对训练图像、训练图像的反色图像和待匹配图像的三通道信息合成所获得的图像的示例;

图4D示出了已标注的正样本和负样本的示例;和

图5是其中可以实现根据本发明的实施例的方法和/或装置的通用个人计算机的示例性结构的框图。

具体实施方式

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于富士通株式会社,未经富士通株式会社许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201710343028.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top