[发明专利]分类器训练方法、图像识别方法和图像识别设备

权利要求书

1.一种分类器训练方法，所述分类器用于判断测试图像是否与待匹配图像的局部相匹配，所述方法包括以下步骤：

将训练图像与所述待匹配图像进行颜色空间转换以分别获得单通道训练图像和单通道待匹配图像；

获得所述单通道训练图像的反色图像；

将所述单通道训练图像、所述反色图像和所述单通道待匹配图像组合为三通道信息；

对所述三通道信息进行标注；以及

用标注后的所述三通道信息训练分类器。

2.如权利要求1所述的分类器训练方法，还包括在组合的步骤之前，将所述单通道训练图像转换成与所述单通道待匹配图像相同的尺寸。

3.如权利要求1所述的分类器训练方法，还包括对所述训练图像或所述单通道训练图像进行随机变形，以增加训练样本数量。

4.如权利要求1至3中任一项所述的分类器训练方法，其中，所述标注步骤包括将训练图像与待匹配图像的局部相匹配的三通道信息标注为正样本，否则标注为负样本。

5.如权利要求1至3中任一项所述的分类器训练方法，其中，在所述颜色空间转换步骤中，将所述训练图像和所述待匹配图像映射到能够区分颜色和亮度的颜色空间。

6.如权利要求5所述的分类器训练方法，其中，所述颜色空间转换将所述训练图像和所述待匹配图像映射到国际照明委员会Lab颜色空间或HSV颜色空间。

7.一种图像识别方法，用于判断测试图像是否与待匹配图像的局部相匹配，包括：

将测试图像与待匹配图像进行颜色空间转换以分别获得单通道测试图像和单通道待匹配图像；

获得所述单通道测试图像的反色图像；

将所述单通道测试图像、所述反色图像和所述单通道待匹配图像组合为三通道信息；和

将所述三通道信息输入已训练的分类器中以判断所述测试图像是否与所述待匹配图像的局部相匹配。

8.如权利要求7所述的图像识别方法，其中，所述分类器利用如权利要求1至6中任一项所述的方法来被训练。

9.如权利要求7或8所述的图像识别方法，还包括在组合的步骤之前，将所述单通道测试图像转换成与所述单通道待匹配图像相同的尺寸。

10.一种图像识别设备，包括其上存储有指令的存储器，所述指令在由处理器执行时实施如权利要求7至9中任一项所述的方法。