[发明专利]一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及图像识别技术领域，尤其涉及一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法。

背景技术

现代社会已经进入信息时代，计算机技术、通信技术和计算机网络技术的不断发展，自动化信息处理能力的不断提高，在人们社会活动和生活的各个领域得到了广泛的应用，在这种情况下，作为信息来源的自动检测、图像识别技术越来越受到人们的重视。

随着汽车数量的急剧增加，车牌自动识别技术日益成为交通管理自动化的重要手段。车牌自动识别技术是计算机视觉、图像处理技术与模式识别等技术的融合，是智能交通系统中一项非常重要的技术。目前车牌识别技术应用也较广泛，但普遍都存在以下问题：摄像头位置基本固定；只有在特定场合存在识别应用，比如停车场；只考虑文本信息不考虑图像信息获取；并且识别的准确率较低。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的是提供一种能提高识别准确率，且提升工作效率的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法。

本发明所采取的技术方案是：

一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法，包括以下步骤：

通过移动终端摄像头对车牌图像进行采集并处理，得到车牌边缘图像；

对车牌边缘图像进行字符分割，得到字符分割图像；

对字符分割图像进行字符识别，得出识别结果并输出。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的通过移动终端摄像头对车牌图像进行采集并处理，这一步骤具体包括：

移动终端摄像头自动对焦并对车牌图像进行采集；

对车牌图像进行预处理。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的对车牌图像进行预处理，这一步骤具体包括：

对车牌图像进行高斯平滑滤波处理；

对高斯平滑滤波处理后的车牌图像进行边缘检验处理。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的高斯平滑滤波处理的计算公式为：

其中，σ_x表示处理后的横坐标，Param1表示处理前的横坐标，σ_y表示处理后的纵坐标，Param2表示处理前的横坐标。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的对高斯平滑滤波处理后的车牌图像进行边缘检验处理，这一步骤具体包括：

对高斯平滑滤波处理后的车牌图像中通过Roberts算子计算图中每个像素点的局部梯度和边缘方向；

对每个像素点的局部梯度进行非极大值抑制，将非极大值点所对应的灰度值设为0，得到剩余的点为边缘点；

根据得到的边缘点，按照预设的双阈值进行分类，并对边缘点进行连接，得到车牌边缘图像。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的对车牌边缘图像进行字符分割，得到字符分割图像，这一步骤具体包括：

对车牌边缘图像通过分水岭算法进行封闭边缘处理，得到边缘图像；

对得到的边缘图像通过种子填充算法进行图像填充，得到填充图像；

对填充图像进行字符切割，并进行二次填充处理，得到字符分割图像。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的对字符分割图像进行字符识别，得出识别结果并输出，这一步骤具体为：

将字符分割图像与模板图像通过改良的豪斯多夫距离量度算法计算两者的豪斯多夫距离进行匹配，当得到豪斯多夫距离为最小时，其对应的模板图像即为识别的结果。

作为所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的进一步改进，所述的豪斯多夫距离的计算公式为：

其中，集合A表示字符分割图像，集合B表示模板图像，a和b分别为集合A和集合B中的点。

本发明的有益效果是：

本发明一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法通过对采集的车牌图像依次进行预处理、字符分割和字符识别，从而能有效提高识别的准确率，而且通过实现车辆牌照的自动识别，进而可对车辆查询相关的数据库，根据提取的车辆信息，实现有针对性的车辆检查，极大的提高工作人员的效率，降低工作强度。

附图说明

下面结合附图对本发明的具体实施方式作进一步说明：

图1是本发明一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法的步骤流程图；