[发明专利]一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法在审

专利信息
申请号: 201710312261.0 申请日: 2017-05-05
公开(公告)号: CN107273884A 公开(公告)日: 2017-10-20
发明(设计)人: 方清 申请(专利权)人: 广州恒巨信息科技有限公司
主分类号: G06K9/20 分类号: G06K9/20;G06K9/34;G06K9/46
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司44205 代理人: 胡辉
地址: 510630 广东省广州市天河*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 终端 摄像头 车辆 牌照 识别 方法
【权利要求书】:

1.一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于,包括以下步骤:

通过移动终端摄像头对车牌图像进行采集并处理,得到车牌边缘图像;

对车牌边缘图像进行字符分割,得到字符分割图像;

对字符分割图像进行字符识别,得出识别结果并输出。

2.根据权利要求1所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的通过移动终端摄像头对车牌图像进行采集并处理,这一步骤具体包括:

移动终端摄像头自动对焦并对车牌图像进行采集;

对车牌图像进行预处理。

3.根据权利要求2所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的对车牌图像进行预处理,这一步骤具体包括:

对车牌图像进行高斯平滑滤波处理;

对高斯平滑滤波处理后的车牌图像进行边缘检验处理。

4.根据权利要求3所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的高斯平滑滤波处理的计算公式为:

σx=(Param12-1)*0.3+0.8;]]>

σy=(Param22-1)*0.3+0.8;]]>

其中,σx表示处理后的横坐标,Param1表示处理前的横坐标,σy表示处理后的纵坐标,Param2表示处理前的横坐标。

5.根据权利要求2所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的对高斯平滑滤波处理后的车牌图像进行边缘检验处理,这一步骤具体包括:

对高斯平滑滤波处理后的车牌图像中通过Roberts算子计算图中每个像素点的局部梯度和边缘方向;

对每个像素点的局部梯度进行非极大值抑制,将非极大值点所对应的灰度值设为0,得到剩余的点为边缘点;

根据得到的边缘点,按照预设的双阈值进行分类,并对边缘点进行连接,得到车牌边缘图像。

6.根据权利要求1所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的对车牌边缘图像进行字符分割,得到字符分割图像,这一步骤具体包括:

对车牌边缘图像通过分水岭算法进行封闭边缘处理,得到边缘图像;

对得到的边缘图像通过种子填充算法进行图像填充,得到填充图像;

对填充图像进行字符切割,并进行二次填充处理,得到字符分割图像。

7.根据权利要求1所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的对字符分割图像进行字符识别,得出识别结果并输出,这一步骤具体为:

将字符分割图像与模板图像通过改良的豪斯多夫距离量度算法计算两者的豪斯多夫距离进行匹配,当得到豪斯多夫距离为最小时,其对应的模板图像即为识别的结果。

8.根据权利要求7所述的一种基于移动终端摄像头的车辆牌照识别方法,其特征在于:所述的豪斯多夫距离的计算公式为:

dh(A,B)=ΣminaA,bB||a-b||;]]>

其中,集合A表示字符分割图像,集合B表示模板图像,a和b分别为集合A和集合B中的点。

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