[发明专利]一种RGB相机光谱响应曲线的标定方法有效

专利信息
申请号: 201710304262.0 申请日: 2017-05-03
公开(公告)号: CN107170013B 公开(公告)日: 2020-04-21
发明(设计)人: 付莹;张霖;黄华 申请(专利权)人: 北京理工大学
主分类号: G06T7/80 分类号: G06T7/80
代理公司: 北京理工正阳知识产权代理事务所(普通合伙) 11639 代理人: 毛燕
地址: 100081 *** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 rgb 相机 光谱 响应 曲线 标定 方法
【权利要求书】:

1.一种RGB相机光谱响应曲线的标定方法,其特征在于:分为训练和使用两个阶段,包括如下步骤:

步骤一:训练阶段用于根据RGB相机光谱响应曲线训练集,使用字典学习方法得到红色、绿色、蓝色三个通道的光谱响应稀疏字典;

步骤1.1:在相机光谱响应曲线的训练集中,将每个相机光谱响应曲线分为红色、绿色、蓝色三个颜色通道;

步骤1.2:对步骤1.1中红色、绿色、蓝色三个颜色通道的所有光谱响应曲线,使用如公式(1)所示字典学习方法求解稀疏字典;

其中Φq表示第q个通道的稀疏字典,Xq表示q通道的所有原始响应曲线,βq表示训练集的稀疏编码,η表示稀疏项的权重,||·||F表示矩阵的弗罗宾尼斯(frobenius)范数,||·||1表示矩阵的1-范数;

步骤二:使用阶段根据步骤一得到的红色、绿色、蓝色三个颜色通道的稀疏字典,采集的低分辨率超光谱图像和高分辨率RGB图像,得到RGB相机的光谱响应曲线;

步骤2.1:使用超光谱成像的图像融合平台,以待标定RGB相机拍摄高分辨率RGB图像,并使用已标定的超光谱相机拍摄相同场景的低分辨率超光谱图像;

步骤2.2:根据步骤2.1得到的高、低分辨率两张图像和步骤一中得到的稀疏字典,求解如公式(2)所示优化方程得到稀疏编码;

其中αq表示待求解的稀疏编码,H表示所述低分辨率超光谱图像的矩阵表示,Mq表示所述RGB图像的q通道的矩阵表示,S代表高分辨率图像和低分辨率图像之间的空间下采样矩阵表示,η表示稀疏约束的权重;

步骤2.3:利用步骤一得到的稀疏字典和步骤2.2得到的稀疏编码,根据公式(3)和(4)求解所述待标定相机的光谱响应曲线,从而完成对RGB相机光谱响应曲线的标定;

其中表示q通道光谱响应曲线的估计值。

2.如权利要求1所述的一种RGB相机光谱响应曲线的标定方法,其特征在于:求解公式(1)的方法选用K-SVD算法,最佳方向(MOD)法,在线字典学习(ODL)法,主成分分析(PCA)法或顶点成分分析(VCA)法。

3.如权利要求1所述的一种RGB相机光谱响应曲线的标定方法,其特征在于:求解公式(2)的方法选用正交匹配追踪(OMP)算法,最小角回归(LARS)算法,迭代软阈值(ISTA)算法,交替方向乘子(ADMM)算法。

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