[发明专利]图像处理方法以及装置、渣片分布分析的方法及装置

权利要求书

1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：

基于待测物图像中每个像素点的灰度值计算所述每个像素点邻域的灰度均值，根据所述每个像素点和所述每个像素点邻域的灰度均值构建所述图像的二维直方图；

依据所述图像的二维直方图计算最优分割阈值；

基于所述最优分割阈值对所述图像中的待测物进行分割，得到初始分割二值图像；

通过分水岭方法精确分割所述初始分割二值图像中的待测物；

对精确分割得到的所述待测物像素区域进行主成分分析获得所述待测物的特征参数。

2.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述对精确分割得到的所述待测物像素区域进行主成分分析获得所述待测物的特征参数，包括：

对精确分割得到的所述待测物像素区域进行主成分分析获得所述待测物像的长轴方向和所述待测物像的中轴方向，其中，所述特征参数包括所述待测物像的长轴和所述待测物像的中轴，所述待测物像的长轴方向为主成分分析获得的第一主成分，所述待测物像的中轴方向为主成分分析获得的第二主成分；

将所述图像的像素点投影到获得的所述待测物像的长轴方向和所述待测物像的中轴方向得到所述待测物的长轴长度和所述待测物的中轴长度。

3.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对精确分割得到的所述待测物像素区域进行主成分分析获得所述待测物的特征参数，包括：

对精确分割得到的所述待测物像素区域的外接凸多边形进行主成分分析获得所述待测物的长轴长度和所述待测物的中轴长度。

4.根据权利要求2所述的图像处理方法，其特征在于，所述对精确分割得到的所述待测物像素区域进行主成分分析获得所述待测物的特征参数，包括：

根据精确分割得到的所述待测物像素区域中的像素点构建协方差矩阵；

对构建的所述协方差矩阵进行主成分分析获得所述待测物的长轴长度和所述待测物的中轴长度。

5.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，所述依据所述图像的二维直方图计算最优分割阈值，包括：

采用最大熵方法依据所述图像的二维直方图计算最优分割阈值。

6.根据权利要求1所述的图像分割方法，其特征在于，还包括：标记所述初始分割二值图像的连通区域。

7.根据权利要求6所述的图像处理方法，其特征在于，在所述标记所述初始分割二值图像的连通区域之前，还包括：对所述初始分割二值图像进行形态学滤波。

8.根据权利要求6或7所述的图像处理方法，其特征在于，所述通过分水岭方法对所述初始分割二值图像中的待测物进行精确分割，包括：

以所述标记的连通区域作为所述分水岭方法的水盆底，通过分水岭方法对所述初始分割二值图像中的待测物进行精确分割。

9.根据权利要求1所述的图像处理方法，其特征在于，在所述基于待测物的图像中的每个像素点的灰度值计算所述每个像素点的邻域的灰度均值图像的二维直方图之前，还包括：

对所述图像进行预处理以消除所述图像的噪声。

10.一种渣片分布分析的方法，其特征在于，包括：

通过权利要求1至权利要求8中的任一项图像处理方法获得所述图像中记录的每个渣片的特征参数；

根据所述图像中记录的每个渣片的特征参数分析所述渣片的分布。

11.一种图像处理装置，其特征在于，包括：

处理单元，用于基于待测物图像中每个像素点的灰度值计算所述每个像素点邻域的灰度均值，根据所述每个像素点和所述每个像素点邻域的灰度均值构建所述图像的二维直方图；

计算单元，用于依据所述图像的二维直方图计算最优分割阈值；

第一分割单元，基于所述最优分割阈值对所述图像中的待测物进行分割，得到初始分割二值图像；

第二分割单元，用于通过分水岭方法对所述初始分割二值图像中的待测物进行精确分割；

参数计算单元，用于对精确分割得到的所述待测物像素区域进行主成分分析获得所述待测物的特征参数。