[发明专利]基于动态采集的3D动作生成方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710202445.1 申请日: 2017-03-30
公开(公告)号: CN106799048A 公开(公告)日: 2017-06-06
发明(设计)人: 牛犇 申请(专利权)人: 苏州乐米信息科技股份有限公司
主分类号: A63F13/60 分类号: A63F13/60;A63F13/67
代理公司: 苏州国诚专利代理有限公司32293 代理人: 杨淑霞
地址: 215000 江苏省苏州市高*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 动态 采集 动作 生成 方法 系统
【说明书】:

技术领域

发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种基于动态采集的3D动作生成方法及系统。

背景技术

目前,在游戏研发过程中,为了加快动作特效师制作动作的速度和逼真的动作,通常会重点模拟人物或者动物的形态,不断地调试和改变3D模型中的骨骼结构和动作幅度。从而调制出比较符合客观世界中的3D动作效果。

然而,现有游戏研发过程中3D动作通常采用最基本的3D模型动作制作方法,往往游戏团队中动作特效师的岗位的人数众多,制作的动作的质量全靠特效师的熟练水平和侧重。同时在发现问题时,通常需要重新绑定骨骼解构,从而存在难以纠正3D动作中怪异动作的问题。使得现有游戏研发过程中,耗费大量的人力财力也很难制作出流畅无比的3D动作。

有鉴于此,针对上述问题,有必要提出进一步的解决方案。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于动态采集的3D动作生成方法及系统,以克服现有技术中存在的不足。

为实现上述发明目的,本发明提供一种基于动态采集的3D动作生成方法,其包括如下步骤:

S1、采集表演者的面部动作和肢体动作,对所述面部动作和肢体动作进行3D解析,并生成所述面部动作和肢体动作的帧数据;

S2、建立角色的3D模型,将生成的所述帧数据导入所述3D模型中;

S3、对导入所述帧数据之后的3D模型进行解析,获得所述3D模型实现表演者动作时每一帧数据,对每一帧数据进行对比递归分析,最终生成高度还原的连续3D动作。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成方法的改进,所述步骤S1中,通过摄像头、面部传感器以及肢体传感器采集并解析所述面部动作和肢体动作,所述面部传感器布置于表演者的面部,所述肢体传感器布置于表演者的肢体上以及骨骼的节点上。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成方法的改进,所述帧数据包括表演者面部及肢体的肌肉帧数据和骨骼帧数据,所述面部传感器采集生成所述面部的肌肉帧数据和骨骼帧数据,所述肢体传感器采集生成所述肢体的肌肉帧数据和骨骼帧数据。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成方法的改进,所述3D模型包括角色自身的肌肉数据和骨骼数据。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成方法的改进,所述对比递归分析包括:

S31、所述3D模型按照导入的帧数据实现表演者的动作;

S32、根据所述3D模型实现的表演者动作,解析获得所述3D模型实现表演者动作时每一帧数据,将解析得到的每一帧数据与导入的原始帧数据进行对比,如二者一致,完成3D动作的生成,否则执行步骤S33;

S33、查找解析得到的每一帧数据与导入的原始帧数据的差异,对所述差异进行处理,并将处理后的帧数据再次导入所述3D模型;

S34、重复执行步骤S32,直至获得高度还原的连续3D动作。

为实现上述发明目的,本发明提供一种基于动态采集的3D动作生成系统,其包括:表演者动作采集模块、3D模型生成模块以及3D动作生成模块;

所述表演者动作采集模块用于:采集表演者的面部动作和肢体动作,对所述面部动作和肢体动作进行3D解析,并生成所述面部动作和肢体动作的帧数据;

所述3D模型生成模块用于:建立角色的3D模型,将生成的所述帧数据导入所述3D模型中;

所述3D动作生成模块用于:对导入所述帧数据之后的3D模型进行解析,获得所述3D模型实现表演者动作时每一帧数据,对每一帧数据进行对比递归分析,最终生成高度还原的连续3D动作。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成系统的改进,所述表演者动作采集模块还包括摄像头、面部传感器以及肢体传感器;

通过所述摄像头、面部传感器以及肢体传感器采集并解析所述面部动作和肢体动作,所述面部传感器布置于表演者的面部,所述肢体传感器布置于表演者的肢体上以及骨骼的节点上。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成系统的改进,所述帧数据包括表演者面部及肢体的肌肉帧数据和骨骼帧数据,所述面部传感器采集生成所述面部的肌肉帧数据和骨骼帧数据,所述肢体传感器采集生成所述肢体的肌肉帧数据和骨骼帧数据。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成系统的改进,所述3D模型包括角色自身的肌肉数据和骨骼数据。

作为本发明的基于动态采集的3D动作生成系统的改进,所述3D动作生成模块还用于:

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