[发明专利]一种油田实时视频智能检测与跟踪方法及装置在审
申请号: | 201710046060.0 | 申请日: | 2017-01-22 |
公开(公告)号: | CN106846368A | 公开(公告)日: | 2017-06-13 |
发明(设计)人: | 陈圣波;刘炎 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06T7/254 | 分类号: | G06T7/254;G06Q50/02 |
代理公司: | 北京易捷胜知识产权代理事务所(普通合伙)11613 | 代理人: | 齐胜杰 |
地址: | 13001*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 油田 实时 视频 智能 检测 跟踪 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及一种视频智能检测与跟踪方法,尤其是涉及一种油田实时视频智能检测与跟踪方法及装置。
背景技术
油田的井场、站库等设施有时会受到一些不安定因素的威胁,例如行人或动物目标的闯入等。为了保障油田的勘探、开发、生产安全,有必要对传回的实时视频进行智能分析。如果发现有不明目标的闯入,及时检测出来,以便后续的处理。
现有的各种视频检测方法都能对人们所需要的各种场所,提供一种实时、形象、真实的反映被监控对象的画面,这些视频监控系统集成了预防、监视、控制取证和管理等多种功能,可用作即时处理或事后分析。
然而,现有的视频检测与跟踪方法并没有针对油田业务的。例如针对车辆的检测与跟踪方法:检测视频中的车辆,对标记出的车辆编号,并记录车辆信息,若驾驶员要求对车辆进行跟踪,则切换到跟踪模式。但是这种方法主要是针对车辆的检测与跟踪。再例如针对水利防控的检测与跟踪方法,如CN103325216A公开的“基于视频监控的水利防汛监控预警方法与系统”,该方法将智能高速球型摄像机连接到视频行为分析服务器,用户登录到监控预警平台软件当中,在监控预警平台的存储单元设置预警图像、信息的存储路径与存储方式,视频行为分析服务器逐次调用关联的智能高速球机预置位,其涉及视频监控与河流防汛排污检测的结合。但这种方法仅是用于水利防控,目前并没有在油田领域进行尝试与探索。
对于油田而言,主要是针对分布在野外的油井、输油管道以及站库进行实时监测,任何运动体都可能对这些设施造成破坏,从这个角度来说,油田应急监测会更关注运动目标的检测和其后续的动向。
发明内容
(一)要解决的技术问题
为了解决现有技术的不足,本发明提供一种油田实时视频智能检测与跟踪方法及装置,将目标检测、实时跟踪、油田业务相结合,提取运动目标快速、准确,同时算法简单,实施方便,可以实时捕捉、定位目标的运动位置,了解目标的动向,保障油田勘探开发生产安全。
(二)技术方案
为了达到上述目的,本发明采用的主要技术方案包括:
一种油田实时视频智能检测与跟踪方法,其包括:
101,获取视频流;
102,对所述视频流进行目标检测;
103,当目标检测结果中存在目标时,对所述目标进行实时跟踪。
可选地,步骤102,具体包括:
102-1,对于所述视频流中的任意一帧,获取所述任意一帧的上一帧图像和所述任意一帧的下一帧图像;
102-2,计算所述任意一帧与所述上一帧的差D(n,n-1)以及所述下一帧与所述任意一帧的差D(n+1,n);
102-3,根据所述D(n,n-1)、所述D(n+1,n)与预设阈值A之间的关系提取运动目标的二值化图像D(n)。
可选地,步骤102-2,具体包括:
D(n,n-1)=|In(x,y)-In-1(x,y)|;
D(n+1,n)=|In+1(x,y)-In(x,y)|;
其中,(x,y)为像素点的坐标,In(x,y)为任意一帧图像的像素值。
可选地,步骤102-3,具体包括:
可选地,步骤103,具体包括:
103-1,根据所述任意一帧图像S的大小建立模板;
103-2,从所述S左上角开始遍历每一像素点(i,j),计算所述模板在(i,j)所覆盖的图像区域S(x,y)的归一化相关NC。
可选地,步骤103-1,具体包括:所述模板的大小=0.39·S的大小。
可选地,步骤103-2,具体包括:
其中,T(i,j)为所述模板在(i,j)处的亮度值,S(x+i,y+j)为所述S在(x+i,y+j)处的亮度值。
可选地,步骤103执行之后,还包括:
若对所述目标进行实时跟踪后未发现运动目标,则重新执行步骤101及后续步骤。
除此之外,本发明采用的主要技术方案还包括:
一种油田实时视频智能检测与跟踪装置,所述装置,包括:
获取模块,用于获取视频流;
检测模块,用于对所述获取模块获取的视频流进行目标检测;
跟踪模块,用于当所述检测模块的目标检测结果中存在目标时,对所述目标进行实时跟踪;
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