[发明专利]一种全色遥感图像分割方法

权利要求书

1.一种全色遥感图像分割方法，其特征在于，包括：

步骤1、读取待分割全色遥感图像；

步骤2、对待分割全色遥感图像的像素点建立高斯分布概率密度函数；

步骤3、将高斯分布概率密度函数从当前的欧氏空间映射到黎曼空间，构建数据子流形即所有黎曼空间的点构成的集合；

步骤4、设参数子流形上每一点表征待分割全色遥感图像中的一个地物类别，每个图像分割结果对应参数子流形上的若干点，所有可能的图像分割结果构成黎曼空间的参数子流形；在参数子流形上随机选取与地物类别数相同数量的点，表征初始的图像分割结果；

步骤5、计算数据子流形上的点距参数子流形上各点的测地线距离，将当前计算的数据子流形上的点划分到测地线距离的最小值对应的参数子流形上的点所属的地物类别，即获得图像分割结果；

步骤6、根据当前各地物类别所包含的数据子流形上的点，计算地物类别中各像素点的光谱测度的均值和方差；

步骤7、根据计算出的均值和方差构建表征地物类别的高斯分布概率密度函数，并代替当前参数子流形上的点表征新的图像分割结果中的某一地物类别；

步骤8、若图像分割结果不再改变，则当前参数子流形上的点表征数据子流形上点的最优图像分割结果，即得到图像分割结果，否则返回步骤5。

2.根据权利要求1所述的全色遥感图像分割方法，其特征在于，所述步骤2的具体步骤如下：

步骤2.1：计算像素i的8-邻域内所有像素光谱测度的均值和方差；

步骤2.2：根据均值和方差构建欧氏空间内每个像素光谱测度的高斯分布概率密度函数；

步骤2.3：用每个像素8-邻域内像素光谱测度的高斯分布概率密度函数表征该像素点的特征。