[发明专利]植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法

说明书

本发明涉及一种植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法，其包括以下步骤：1)收集与制备多个已知来源的不同种类植物源性饲料的样本；2)测定各样本的氨基酸含量；3)采集步骤2)中已知氨基酸含量的样本的近红外光谱信息，得到样本光谱数据；4)对步骤3)中样本光谱数据进行预处理，并对预处理后的样本光谱数据进行主成分分析，提取特征信息数据，建立校正模型；5)评价步骤4)所建立的校正模型。本发明具有快速、高效、绿色环保等优点，同时通过构建多种植物源性饲料原料氨基酸含量通用模型可实现一模多用的效果，降低模型构建成本，提高模型检测效率。

技术领域

本发明涉及一种检测植物源性饲料原料中氨基酸的方法，具体地说，是涉及一种基于近红外光谱分析技术快速测定植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法。

背景技术

饲料是动物生长的物质基础，蛋白则是动物生长的营养基础，而动物对蛋白质的需求实际上是对氨基酸的需求，因此饲料中氨基酸种类和含量是衡量其质量高低的一项重要指标。饲料中氨基酸的分析通常采用氨基酸自动分析仪，该方法处理过程复杂、所用试剂污染性较大、分析速度较慢、处理时间较长，成本较高。因此，建立快速、简便、绿色的测定方法则显得尤为必要。

近红外光谱分析技术可利用有机化学物质在近红外光谱区的光学特性快速估测样品中的一项或多项化学成分含量，因此具有快速、方便、准确、可同时分析多组分的优点。近红外分析只是取得样品的光谱信号，有时甚至可以在原容器中进行测定，不需要其它试剂，因此测试过程中不会产生任何污染，具有绿色环保的特点。

近年来，近红外光谱技术已广泛应用于饲料主要成分的测定中，但原料基本为单一来源性饲料，但对于利用多种原料建立通用性模型预测氨基酸含量的方法以及预测效果均未见报道。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于近红外光谱分析技术的快速测定植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法。

为了实现上述目的，本发明的植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法包括以下步骤：

1)收集与制备多个已知来源的不同种类植物源性饲料的校正集样本；

2)测定各校正集样本的氨基酸含量；

3)采集步骤2)中已知氨基酸含量的校正集样本的近红外光谱信息，得到校正集光谱数据；

4)对步骤3)中校正集光谱数据进行预处理，并对预处理后的校正集光谱数据进行主成分分析，提取特征信息数据，建立校正模型；

5)评价步骤4)所建立的校正模型。

上述的方法，还包括：6)采集待测样本的近红外光谱信息，输入步骤4)所构建的校正模型进行待测样本的氨基酸含量的预测。

具体地，步骤6)包括：

61)收集与制备多个已知来源的不同种类植物源性饲料的待测样本；

62)测定各待测样本的氨基酸含量；

63)采集步骤62)中已知氨基酸含量的待测样本的近红外光谱信息，得到待测样本光谱数据；

64)利用步骤4)所建立的校正模型获得待测样本的氨基酸含量的预测值。

上述的方法，所述步骤1)还包括对各校正集样本进行粉碎，然后过60目筛的步骤。

上述的方法，所述步骤2)中，各校正集样本的氨基酸含量的测定所采用的方法为GB/T 18246-2000饲料中氨基酸的测定方法。

上述的方法，所述步骤3)中，近红外光谱扫描方式为连续波长近红外扫描，所采用的化学计量学方法为偏最小二乘法。