[发明专利]植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法

权利要求书

1.一种植物源性饲料原料氨基酸含量的通用模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤：

1)收集与制备多个已知来源的不同种类植物源性饲料的样本；

2)测定各样本的氨基酸含量；

3)采集步骤2)中已知氨基酸含量的样本的近红外光谱信息，得到样本光谱数据；

4)对步骤3)中各样本光谱数据进行预处理，并对预处理后的样本光谱数据进行主成分分析，提取特征信息数据，建立校正模型；

5)评价步骤4)所建立的校正模型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤5)之后还包括以下步骤：

6)采集待测样本的近红外光谱信息，输入步骤4)所构建的校正模型进行待测样本的氨基酸含量的预测。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤1)还包括对各样本进行粉碎，然后过60目筛的步骤。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤2)中，各样本的氨基酸含量的测定所采用的方法为GB/T 18246-2000饲料中氨基酸的测定方法。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤3)中，近红外光谱扫描方式为连续波长近红外扫描，所采的化学计量学方法为偏最小二乘法。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于：所述步骤3)中，近红外光谱采集范围为3594.7cm^-1-12489.1cm^-1，光谱分辨率为4cm^-1，扫描次数为64次。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于：所述步骤4)中，光谱预处理的方法为矢量归一法、多元散射校正法、一阶导数法、MSC、消除常数偏移量法中至少一种。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于：所述步骤4)的主成分分析主要包括如下步骤：将预处理后的样本光谱数据变换到2-10个互不相关的变量中，上述2-10个互不相关的变量含有原来多个相关光谱≥90％的信息。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述步骤5)还包括如下步骤：重复步骤1)至3)以收集与制备多个验证集样本，测定各验证集样本的氨基酸含量以及采集验证集样本的近红外光谱信息，得到验证集光谱数据，利用步骤4)所建立的校正模型获得验证集样本的氨基酸含量的预测值，计算预测值与得到的实际值的相关系数和标准偏差，评价所述步骤5)所得校正模型的有效性。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：所述氨基酸选自天门冬氨酸、谷氨酸、脯氨酸、甘氨酸、丙氨酸、缬氨酸、异亮氨酸、亮氨酸、酪氨酸和赖氨酸中的至少一种。