[发明专利]一种自适应缺陷检测方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供一种自适应缺陷检测方法、装置及电子设备。所述方法包括：对校正过的待检测的图像进行同态滤波；将滤波后的图像的灰度值统一化；对任意一张经过灰度值统一化的图像进行自适应阈值分割，得到自适应灰度值的图像；对所述自适应灰度值的图像分块，进行自动阈值分割以显示出每个图像块的缺陷区域；合并所有图像块的缺陷区域；以合并后的缺陷区域的中心为圆心画出半径为预定数量的像素点的圆；对所述圆内的缺陷进行分类。本发明能够替代人工检测，实现不同型号的电视液晶模组的自适应缺陷检测。

技术领域

本发明涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种自适应缺陷检测方法、装置及电子设备。

背景技术

液晶模组检测是电视生产中需要多次循环检查的工序，电视机型号众多、尺寸不一，导致显示出的图像亮度有一定的差异，对缺陷的检测产生极大的影响。液晶模组缺陷检测过去主要是人工检测，检测效率不高，还常常出现漏检、误检的现象，随着数字图像处理技术在工业领域的发展，基于机器视觉的检测设备越来越受青睐，用于检测视觉缺陷和外观缺陷的基于机器视觉的液晶模组检测设备得到了广泛的应用。

现有的基于机器视觉的液晶模组检测设备通常在配置文件中设定好先验的参数，控制界面通过选择不同的型号直接读取配置文件中相应型号的参数。

在实现本发明的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下技术问题：

现有的检测设备需要产线工人进行操作，如果对控制界面操作不熟练，设置错型号和尺寸会直接导致设备检测的错误。

发明内容

本发明提供的自适应缺陷检测方法、装置及电子设备，能够替代人工检测，实现不同型号的电视液晶模组的自适应缺陷检测，提高了检测效率，避免了人为手动设置型号出错时造成的损失。

第一方面，本发明提供一种自适应缺陷检测方法，包括：

对校正过的待检测的图像进行同态滤波；

将滤波后的图像的灰度值统一化；

对任意一张经过灰度值统一化的图像进行自适应阈值分割，得到自适应灰度值的图像；

对所述自适应灰度值的图像分块，进行自动阈值分割以显示出每个图像块的缺陷区域；

合并所有图像块的缺陷区域；

以合并后的缺陷区域的中心为圆心画出半径为预定数量的像素点的圆；

对所述圆内的缺陷进行分类。

可选地，所述将滤波后的图像的灰度值统一化包括：

求取所述滤波后的图像的灰度值；

计算所述滤波后的图像的平均灰度值；

将所述滤波后的图像的灰度值都赋值为所述平均灰度值，得到固定灰度值的图像。

可选地，所述对任意一张经过灰度值统一化的图像，进行自适应阈值分割，得到自适应灰度值的图像包括：

将所述固定灰度值的图像分成N×N个图像块；

求取N×N个图像块的灰度值，得到最大灰度值和最小灰度值，计算所述最大灰度值和最小灰度值的差值；

将所述N×N个图像块的灰度值都赋值为所述最大灰度值和最小灰度值的差值，得到自适应灰度值的图像，其中，所述N为整数。

可选地，所述对校正过的待检测的图像进行同态滤波包括：在频域对所述图像进行滤波，滤去图像背景的低频成分，强化图像的缺陷部分。

第二方面，本发明提供一种自适应缺陷检测装置，包括：

滤波单元，用于对校正过的待检测的图像进行同态滤波；