[发明专利]一种自适应缺陷检测方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种自适应缺陷检测方法，其特征在于，包括：

对校正过的待检测的图像进行同态滤波；

将滤波后的图像的灰度值统一化；

对任意一张经过灰度值统一化的图像进行自适应阈值分割，得到自适应灰度值的图像；

对所述自适应灰度值的图像分块，进行自动阈值分割以显示出每个图像块的缺陷区域；

合并所有图像块的缺陷区域；

以合并后的缺陷区域的中心为圆心画出半径为预定数量的像素点的圆；

对所述圆内的缺陷进行分类；

所述将滤波后的图像的灰度值统一化包括：求取所述滤波后的图像的灰度值；计算所述滤波后的图像的平均灰度值；将所述滤波后的图像的灰度值都赋值为所述平均灰度值，得到固定灰度值的图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对任意一张经过灰度值统一化的图像，进行自适应阈值分割，得到自适应灰度值的图像包括：

将所述固定灰度值的图像分成N×N个图像块；

求取N×N个图像块的灰度值，得到最大灰度值和最小灰度值，计算所述最大灰度值和最小灰度值的差值；

将所述N×N个图像块的灰度值都赋值为所述最大灰度值和最小灰度值的差值，得到自适应灰度值的图像，其中，所述N为整数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对校正过的待检测的图像进行同态滤波包括：在频域对所述图像进行滤波，滤去图像背景的低频成分，强化图像的缺陷部分。

4.一种自适应缺陷检测装置，其特征在于，包括：

滤波单元，用于对校正过的待检测的图像进行同态滤波；

第一处理单元，用于将滤波后的图像的灰度值统一化；

第二处理单元，用于对任意一张经过灰度值统一化的图像进行自适应阈值分割，得到自适应灰度值的图像；

第三处理单元，用于对所述自适应灰度值的图像分块，进行自动阈值分割以显示出每个图像块的缺陷区域；

合并单元，用于合并所有图像块的缺陷区域；

定位单元，用于以合并后的缺陷区域的中心为圆心画出半径为预定数量的像素点的圆；

分类单元，用于对所述圆内的缺陷进行分类；

所述第一处理单元包括：求取模块，用于求取所述滤波后的图像的灰度值；第一计算模块，用于计算所述滤波后的图像的平均灰度值；第一赋值模块，用于将所述滤波后的图像的灰度值都赋值为所述平均灰度值，得到固定灰度值的图像。

5.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述第二处理单元包括：

分块模块，用于将所述固定灰度值的图像分成N×N个图像块；

第二计算模块，用于求取N×N个图像块的灰度值，得到最大灰度值和最小灰度值，计算所述最大灰度值和最小灰度值的差值；

第二赋值模块，用于将所述N×N个图像块的灰度值都赋值为所述最大灰度值和最小灰度值的差值，得到自适应灰度值的图像，其中，所述N为整数。

6.根据权利要求4所述的装置，其特征在于，所述滤波单元，用于在频域对所述图像进行滤波，滤去图像背景的低频成分，强化图像的缺陷部分。

7.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括如权利要求4至6中任一项所述的自适应缺陷检测装置。