[发明专利]一种基于超像素分割的滑动窗口快速目标检测方法有效
| 申请号: | 201611041207.9 | 申请日: | 2016-11-24 |
| 公开(公告)号: | CN106780507B | 公开(公告)日: | 2019-05-10 |
| 发明(设计)人: | 黄攀峰;陈路;孟中杰;刘正雄;张夷斋;张帆 | 申请(专利权)人: | 西北工业大学 |
| 主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06K9/62 |
| 代理公司: | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人: | 王鲜凯 |
| 地址: | 710072 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 像素 分割 滑动 窗口 快速 目标 检测 方法 | ||
1.一种基于超像素分割的滑动窗口快速目标检测方法,其特征在于步骤如下:
步骤1、图像超像素分割:采用SLIC算法将图像分割为互不重合超像素的图像块,每个图像块有唯一的标记信息i,N表示超像素的总数目,i=0,1,2,…N-1;
步骤2、滑动窗口初始化:将滑动窗口的尺度分别设置为图像尺寸的1/2,1/3或1/4;每个尺度的滑动窗口的长宽比分别设置为1:1,2:1,1:2,3:2,2:3,16:9或9:16,得到21组尺寸/长宽比的滑动窗口;
步骤3、滑动窗口超像素激活:将其中一个滑动窗口作为初始窗口,将初始窗口所覆盖像素点对应的超像素集合作为实际的滑动窗口为超像素激活区域;所述超像素集合中所有像素点横坐标的最小值作为激活区域的左边界,最大值作为激活区域的右边界,所有像素点纵坐标的最小值作为激活区域的上边界,最大值作为激活区域的下边界;
步骤4、激活区域评价:采用目标评价函数计算当前的超像素激活区域包含有目标概率;
步骤5:将滑动窗口滑动至下一个区域,再重复步骤3~步骤4得到下一个区域的目标概率;
步骤6、基于超像素激活区域的滑窗搜索:
对21组尺寸/长宽比的滑动窗口重复步骤3~步骤5,得到每个滑动窗口在不同位置的目标概率;
将得到的21组评价概率由高到低进行排列,取每组内排列前三的评价概率的3个滑动窗口作为目标的检测候选滑动窗口,21种组合共生成63个目标候选区域;
以0.5作为窗口覆盖率阈值,采用非极大值抑制算法对63个目标候选区域筛选出具有全局最大概率的超像素激活区域,作为最终的目标检测区域;
所述窗口覆盖率γ:
其中,i≠j且1≤i,j≤63,pi,pj分别表示第i,j个超像素激活区域;|·|表示对应区域的像素个数。
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