[发明专利]一种机房重地越界行为实时监测方法

说明书

本发明公开了一种机房重地越界行为实时监测方法，属于图像处理与视频监测技术领域。本发明将提取的前景图与阴影区域进行逻辑与运算，从而得到精确的运动目标前景图；然后从精确的运动目标前景图中找到所有运动目标轮廓，并使用CONTOUR中的矩形来画运动目标轮廓；确定矩形区域的脚的位置，用求出的脚的位置坐标和待监测规则矩形区的位置坐标进行比较，从而可以判断出运动目标是否越界。本发明改变了传统监控系统被动提供视频画面的状态，能够主动对视频监控中的人进行定位、跟踪、分析和判断，并能够克服光照的变化以及外界环境的影响，避免自然条件变化对监测的干扰。

技术领域

本发明属于图像处理与视频监测技术领域，更具体地说，涉及一种机房重地越界行为实时监测方法。

背景技术

作为现代安防的主要手段之一，智能视频监控技术有着非常良好的发展前景。随着监控系统的普及化及庞大化，传统人为监控的局限性越来越突出。另外，监控系统越来越庞大，如果全部采用人为监控，其人力成本也会非常昂贵。

智能视频监控技术(intelligent video surveillance)起源于计算机视觉技术(computer vision)，它对视频进行分析，从视频中提取信息，发现感兴趣事件，从而可以在某些场合替代人为监控或者协助人为监控。智能视频监控技术的优势就在于它可以一天24小时不间断地对视频进行监控，一旦有事件发生可以及时报警，相对于人为监控来说，智能化监控可靠性更高，成本更加低廉。智能视频监控技术的市场需求正在不断上升，其产品形态也在不断丰富，其中，越界检测是智能视频监控技术的一个重要方面，对于小区安保、商场安全以及厂房管理等均具有重要的意义。

机房重地越界实时监测方法主要对服务器机房进行监测，能够实现对指定目标物体进行近距离持续动态跟踪，并可对视频中特定矩形区域进行越界实时监测，一旦出现越界行为，立即进行报警。它改变了传统监控系统被动提供视频画面的状态，能够主动对视频监控中的人进行定位、跟踪、分析和判断，并以最快和最佳的方式发出警报、提供有用信息。但采用现有机房重地越界实时监测方法进行监测时，光照变化等自然条件及其他外界环境的变化易对检测造成干扰，从而影响运动目标的监测精度。

如，中国专利申请号：201410664953.8，申请日为：2014年11月20日，发明创造名称为：行人越界智能监控装置与检测方法，该申请案的越界行为智能视频监控方法处理流程分为五部分：背景建模、前景检测、监控区域的设定、前景匹配更新、越界事件判断，其采用高斯模型进行背景建模并对背景模型进行实时训练更新，并将当前帧图像的高斯模型与背景高斯模型进行对比，从而进行前景检测。该申请案采用的背景建模与前景检测方法简单易操作，算法执行速率高，每秒处理5帧图像，在一定程度上减少了噪声点对模型的影响，并且实时学习更新背景，具有较高的智能性，大大提高了越界检测过程的准确性与可靠程度。但采用该申请案的检测方法进行检测即易受光照变化等自然条件及其他外界环境变化的干扰，从而使其监测精度受到较大影响。

发明内容

1.发明要解决的技术问题

本发明的目的在于克服现有机房重地越界实时监测方法易受光照变化等自然条件及其他外界环境变化干扰的影响，从而导致其监测精度大大降低的不足，提供了一种机房重地越界行为实时监测方法。采用本发明的监测方法能够有效克服光照及外界环境变化等自然条件变化对监测的干扰，大大提高了机房重地越界行为的监测精度。

2.技术方案，

为达到上述目的，本发明提供的技术方案为：

本发明的一种机房重地越界行为实时监测方法，包括以下步骤：

A、创建显示窗口；

B、读入视频，用pFrame表示视频中的帧；

C、提取前景图，记为1–pFrShade，该前景图包括运动目标和阴影；