[发明专利]一种热轧产品宽度的计算机模型控制方法

说明书

一种热轧产品宽度的计算机模型控制方法，该方法是按钢种、产品宽度、粗轧机、宽度压下量和入口厚度对粗轧宽展学习值进行分类读取和存储的方法。与现有的技术相比，本发明的有益效果是：一种热轧产品宽度的计算机模型控制方法，按钢种、产品宽度、粗轧机、宽度压下量和入口厚度对粗轧宽展学习值进行分类，该分类方法中的各项因素与宽展变化量相关性明显，且不受粗轧道次组合方式和产品厚度的影响，使粗轧宽展学习值波动范围明显收窄，适合各种来料板坯厚度的产品生产，可以有效提高产品宽度控制精度，减少由此产生的废品切除率及成本损失。

技术领域

本发明涉及轧钢自动控制领域，尤其涉及一种热轧产品宽度的计算机模型控制方法。

背景技术

随着热轧生产线产品开发、规格扩展和生产计划编排需求，某热轧带钢厂1780线200mm厚度板坯排产量持续增加，因1780热轧线常规原料板坯厚度为230mm，且原有宽度模型对不同厚度的来料板坯没有特殊应对措施，因此导致宽度质量精度下降、宽度封锁及废品量大幅上升，给企业成本带来巨大损失。

目前存在的影响产品宽度控制精度的主要因素是，同钢种、同规格产品的来料板坯厚度不同，通常230mm厚度板坯在粗轧区域两台粗轧机各按3道次进行往复轧制，以下称为3+3道次组合轧制。当来料板坯厚度小于200mm时，例如170mm厚度来料板坯由于原料厚度较小因此在粗轧区域通过1+3道次组合轧制即可满足产品需求。由于来料板坯厚度和轧制道次组合的不同，在同一台粗轧机的同一个道次轧制时其压下量、入口出口厚度等关键数据就会发生变化，实际宽度变化量必然有所不同，而当前粗轧宽展计算机控制模型的自学习值是按钢种、产品厚度、产品宽度、粗轧机及各粗轧机道次进行分类的而没有来料厚度变化的因素，因此在来料板坯厚度发生变化时，粗轧宽展自学习值会发生较大波动，其波动表明粗轧出口实际宽度与目标值宽度之间存在较大偏差，最终将直接影响产品宽度精度。

发明内容

本发明的目的是提供一种热轧产品宽度的计算机模型控制方法，按钢种、产品宽度、粗轧机、宽度压下量和入口厚度对粗轧宽展量学习值进行分类，该分类方法中的各项因素与宽展变化量相关性明显，且不受粗轧道次组合方式和产品厚度的影响，使粗轧宽展量学习值波动范围明显收窄，适合各种来料板坯厚度的产品生产，可以有效提高产品宽度控制精度，减少由此产生的废品切除率及成本损失。

为实现上述目的，本发明采用以下技术方案实现：

一种热轧产品宽度的计算机模型控制方法，该方法是按钢种、产品宽度、粗轧机、宽度压下量和入口厚度对粗轧宽展量学习值进行分类读取和存储的方法；

在热轧计算机宽度控制模型对粗轧机进行数据设定时刻启动粗轧宽展量学习值的分类读取模块，该模块首先对钢种、产品宽度、入口厚度、宽度压下量信息进行收集并判断其正确性，若任何一项数据存在问题则输出错误报警信息，同时将待读取的粗轧宽展量学习值设定为初始值，保证后续粗轧计算机模型计算出相关设定数据；以上数据项正确读取后，即可分别计算出钢种索引号、产品宽度索引号、入口厚度索引号、宽度压下量索引号，根据已计算的各分类索引号及粗轧机确定粗轧宽展量学习值文件的记录号，最终读取粗轧宽展量学习值用于后续参与粗轧计算机模型计算，得到粗轧机各项设定数据；

在热轧计算机宽度控制模型完成粗轧区域实际值采集及宽展量学习时刻启动粗轧宽展量学习值的分类存储模块，该模块首先对钢种、产品宽度、入口厚度、宽度压下量信息进行收集并判断其正确性，若任何一项数据存在问题则输出错误报警信息，同时将粗轧宽展量学习值的更新标志设定为0，表示更新失败，供后续处理逻辑和数据追溯分析使用；以上数据项正确读取后，即可分别计算出钢种索引号、产品宽度索引号、入口厚度索引号、宽度压下量索引号，根据已计算的各分类索引号及粗轧机确定粗轧宽展量学习值文件的记录号，最终将计算得到的粗轧宽展学习更新值存储在学习值文件相应的分类记录中，供下一次粗轧数据设定使用。

与现有的技术相比，本发明的有益效果是：