[发明专利]图形可视化配置方法

说明书

技术领域

本发明涉及互联网大数据技术领域，具体来说涉及一种图形可视化配置方法。

背景技术

互联网大数据可视化是大数据应用的结果展示，被广泛应用于销售统计、商品热度排行、交通事故统计等情况。大数据可视化包括数据接入、数据分析计算和图表展示三个步骤。其中，数据接入为数据分析计算提供数据源支持，数据分析计算则为图表的展示提供了数据分析和结果输出，图表展示则是对结果输出后的直观展现。已知的可视化实现方法包括：面积、尺寸可视化和图形可视化，地域空间可视化，概念可视化等。现有市场上的可视化产品，已普遍能够实现对面积、尺寸可视化的配置与展现。但对于图形的可视化，因其相对面积、尺寸可视化具有复杂性更高、变化无规律的特点，必须通过个性化的定制才能实现开发。故如何克服上述问题，开发出一种能够普遍化实现对图形进行同一处理、实现对图形可视化配置的方法，是本领域技术人员需要研究的方向。

发明内容

本发明的目的是提供一种大数据系统图形可视化方法，以克服现有技术所存在的上述问题。

其采用的技术方案是：

一种图形可视化配置方法，包括如下步骤：

S1：读取数据源中的图像文件，提取该图像文件的轮廓图；

S2：导入步骤S1中的轮廓图，将该轮廓图进行区域划分，生成至少两个区域子轮廓图；

S3：将步骤S2中生成的各个区域子轮廓图分别进行面积、尺寸可视化处理，分别生成面积可视化区域子图；

S4：对步骤S3中生成的各个面积可视化区域子图进行颜色填充隐藏，生成可视化图形子图；

S5：将步骤S4中生成的各个可视化图形子图组合成可视化图形。

采用这种技术方案：通过提取图像文件的轮廓图，并对轮廓图进行区域划分处理，解决了处理整张可视化图形时因复杂度过高造成可视化自由度低的问题；通过结合现有的面积可视化处理方法，保持图形可视化的展示速度。

优选的是，上述图形可视化配置方法中：所述步骤S1中提取的图像文件的轮廓图为png格式的轮廓图。更优选的是，上述图形可视化配置方法中：所述步骤S1中读取数据源中的图像文件，对该图像文件进行格式转化，将该图像文件转化为png文件，并提取该图像文件的轮廓图。

通过采用这种技术方案：利用png格式图片自带透明背景的特性，优化对区域划分和颜色填充的处理。

本发明还提供了一种图形可视化配置系统，用于实现上述图形可视化配置方法。该系统包括依次相连的数据源读入单元，轮廓图提取单元，区域划分单元，可视化处理单元，填充处理单元和图形组合单元；其中，所述数据源读入单元用于读取数据源中的图像文件；所述轮廓图提取单元用于提取图像文件的轮廓图；所述区域划分单元用于对轮廓图提取单元所提取的轮廓图进行区域划分，生成至少两个区域子轮廓图；所述可视化处理单元用于对区域划分单元生成的区域子轮廓图分别进行面积、尺寸可视化处理，分别生成面积可视化区域子图；所述填充处理单元用于对可视化处理单元生成的各个面积可视化区域子图进行颜色填充隐藏，生成可视化图形子图；所述图形组合单元用于将填充处理单元生成的各个可视化图形子图组合成可视化图形。

优选的是，上述图形可视化配置系统中：还包括图像预处理单元，所述图像预处理单元的输入端连接数据源读入单元、输出端连接轮廓图提取单元；用于将数据源读入单元输出的图像文件转化为png格式文件后发送至轮廓图提取单元。

与个性化定制开发的图形可视化的现有技术相比，本发明能够大幅提高图形可视化配置的速度和效率。

附图说明

图1为本发明实施例1的流程示意图；

图2为本发明实施例1的结构示意图。

上述附图中各部件与附图标记的对应关系如下：

1、数据源读入单元；2、轮廓图提取单元；3、区域划分单元；4、可视化处理单元；5、填充处理单元；6、图形组合单元。

具体实施方式

以下结合实施例对本发明做进一步的描述。

如图1-2所示的实施例1：

一种图形可视化配置系统，包括依序连接的数据源读入单元1，图像预处理单元7，轮廓图提取单元2，区域划分单元3，可视化处理单元4，填充处理单元5和图形组合单元6。

所述数据源读入单元1用于读取数据源中的图像文件；

所述轮廓图提取单元2用于提取图像文件的轮廓图；

所述区域划分单元3用于对轮廓图提取单元2所提取的轮廓图进行区域划分，生成至少两个区域子轮廓图；