[发明专利]一种基于历史数据挖掘的高分遥感影像土地覆盖变化检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及高分遥感影像变化检测技术领域，特别涉及一种基于历史数据挖掘的高分遥感影像土地覆盖变化检测方法。

背景技术

土地覆盖的空间分布反映着人类社会经济活动过程，决定着地表的水热和物质平衡，其变化直接影响到生物地球化学循环，改变着陆地－大气的水分、能量和碳循环，以至引起气候变化。科学准确地测定全球地表覆盖的空间分布与动态变化，对于研究地球系统的能量平衡、碳循环及其他生物地球化学循环、气候变化等有着十分重要的意义(参见文献：陈军,陈晋,宫鹏,等.全球地表覆盖高分辨率遥感制图[J].地理信息世界,2011,9(2):12-14.)。

遥感技术作为一种非接触式获取信息技术，长久以来，被视为大范围获取土地覆盖数据最有效的技术(参见文献：Chen J,Chen J,Liao A,et al.Global land cover mapping at 30m resolution:A POK-based operational approach[J].ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing,2014.)。传统土地覆盖变化检测方法主要包括代数运算法，变化向量分析法，空间变换法，分类比较法(参见文献：(1)Singh A.Review article digital change detection techniques using remotely-sensed data[J].International journal of remote sensing,1989,10(6):989-1003.(2)Lu,D.,et al.(2004)."Change detection techniques."International Journal of Remote Sensing25(12):2365-2401.)。代数运算法主要指影像差值法，即利用两期遥感影像对应波段的差值与选定阈值的大小进行比较，以确定变化区域；变化向量分析法与插值法相比，能够给出变化类别的信息；空间变换法是利用两期影像波段信息的冗余性，将波段重新组合，对新的波段进行分析。总体而言，以上方法都存在阈值难以确定的问题。分类比较法主要包括直接分类法和分类后比较法两种。直接分类法是将两期影像联合，直接参与分类，获取变化检测结果；分类后比较法是对两期影像分别分类，然后对分类结果进行比较得出变化检测结果。在土地覆盖变化检测方面，分类比较法是一个比较活跃的算法，但由于时代等原因，传统分类比较法所采用的处理手段与当前技术相比，自动化程度和检测精度都较低。