[发明专利]一种基于历史数据挖掘的高分遥感影像土地覆盖变化检测方法

权利要求书

1.一种基于历史数据挖掘的高分遥感影像土地覆盖变化检测方法，其特征在于，该方法包括：

步骤1：在历史土地覆盖数据约束下，分割高分遥感影像，获取光谱、纹理匀质的对象；所述影像、数据指时相一致的两期高分遥感影像以及与历史期高分遥感影像对应的土地覆盖数据；

步骤2：基于步骤1中的分割结果，以历史期高分遥感影像为基准，对现时高分遥感影像进行相对辐射校正，并以相对辐射校正中误差为阈值，提取疑似变化对象；

步骤3：基于步骤1中的分割结果和步骤2中的相对辐射校正结果，挖掘历史土地覆盖数据，获取土地覆盖分类规则信息；

步骤4：使用步骤3中获取的分类规则信息，对步骤2中提取的疑似变化对象分类，获得变化检测结果；

所述步骤3中历史数据挖掘包括以下步骤：

步骤3-1：计算历史期影像中对象的光谱、纹理特征，构成对象的特征向量；

步骤3-2：根据历史土地覆盖数据的类别信息，使用机器学习算法，获取土地覆盖分类规则信息；

所述历史期高分遥感影像对应的土地覆盖数据指土地覆盖数据是根据历史期高分遥感影像解译得到，或者根据历史土地覆盖数据的时间而收集相同或者相近时间的历史期高分遥感影像；

所述步骤2中疑似变化对象的获取包括以下步骤：

步骤2-1：选择若干未变化对象，以历史期影像为准，对现时高分影像进行相对辐射校正，并计算校正后的中误差；

步骤2-2：计算两期高分影像对应波段的差值，并以对象为单元统计差值的均值；

步骤2-3：以相对中误差为阈值，将差值的均值特征超过阈值的对象设为疑似变化对象，阈值以内的设为未变化对象。

2.根据权利要求1所述的基于历史数据挖掘的高分遥感影像土地覆盖变化检测方法，其特征在于：所述步骤1中获取光谱、纹理匀质的对象包括以下步骤：

步骤1-1：获取研究区域两期时相一致的高分遥感影像和历史期高分遥感影像对应的历史土地覆盖数据；

步骤1-2：配准两期高分遥感影像；

步骤1-3：利用所述历史土地覆盖数据的边界范围作为约束条件，分割历史期高分遥感影像，得到历史期高分遥感影像分割结果；

步骤1-4：以历史期高分遥感影像分割结果为约束条件，分割现时高分遥感影像，从而得到光谱、纹理匀质的对象。

3.根据权利要求1所述的基于历史数据挖掘的高分遥感影像土地覆盖变化检测方法，其特征在于：所述步骤4中获得变化检测结果包括以下步骤：

步骤4-1：计算现时高分遥感影像中对象的光谱、纹理特征；

步骤4-2：使用步骤3获取的分类规则信息，对现时遥感影像中疑似变化对象分类；

步骤4-3：将疑似变化对象分类结果与历史土地覆盖数据中不一致的对象设为变化区域，其余为未变化区域，从而得到最终的变化检测结果。