[发明专利]一种基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法在审
| 申请号： | 201510153032.X | 申请日： | 2015-04-01 |
| 公开（公告）号： | CN104715244A | 公开（公告）日： | 2015-06-17 |
| 发明（设计）人： | 桑农;陈张一;高常鑫;阳崇云;陈子伊 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 肤色 分割 机器 学习 视角 检测 方法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：
(1)对原始彩色图像进行光照补偿，使用Gray World进行均衡处理；
(2)将均衡处理后的图像的像素从原有RGB色彩空间转换到YCbCr色彩空间，然后将像素从色度空间CbCr经过非线性变换到Cb′Cr′空间；将转换后的色度值Cb′和Cr′输入椭圆肤色模型进行计算，得到图像的肤色区域，对其求取最小包围矩形并对边界进行扩大；
(3)对肤色所在的矩形区域进行灰度化处理，然后对处理后所得到的灰度图像进行中值滤波，作为人脸检测的候选区域；
(4)对于每一个人脸候选区域利用多视角人脸检测器进行多尺度的搜索检测，多视角人脸检测器由各个视角的级联分类器并行构建而成，所述分类器采用风险敏感型连续Adaboost算法进行训练。
2.根据权利要求1所述的基于肤色分割和机器学习的多视角人脸检测方法，其特征在于，所述步骤(1)中的Gray World进行均衡处理具体为：R′、G′、B′为改进后的值，均衡化公式为：
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