[发明专利]一种基于图形的雷击成因差异化辨识方法

说明书

技术领域

本发明属于输电线路防雷与保护领域，具体地说涉及一种基于图形的雷击成因差异化辨识方法。

背景技术

高压输电线路距离长、跨距大、地形地貌复杂且高海拔分布占比多，因此杆塔遭受雷击的概率很高，据统计电网公司每年的雷击故障占到全部故障的40%以上。故能否迅速的对发现故障且系统的对故障点进行分析，对恢复电网的正常运行及后期改造具有极其重要的指导意义。

传统的雷击故障诊断主要依据录波法，但受到诊断元件存间或客观因素的影响会存在一定的误判，各电网公司故障点诊断侧重点也不一致，大多数仅是对雷击杆塔和放电点的查找，故障现场调研存在一定的盲目性，故障分析数据不够全面分析结果也不够直观，最终形成的故障分析文件内容各式各样，故障报告对后期线路防雷改造的参考价值也不高。本发明正是基于传统方式的不足，从故障点查找到最后的故障分析和改造方案的建立，形成了一套层次清晰、分析全面、结果严谨的雷击故障差异化辨识方法。

有鉴于此，本发明提供一种基于图形的雷击成因差异化辨识方法，以满足实际应用需要。

发明内容

本发明的目的是：克服现有技术的不足，提供一种基于图形的雷击成因差异化辨识方法，从而为杆塔的防雷改造提供理论实际指导和技术支持。

本发明所采用的技术方案是：一种基于图形的雷击成因差异化辨识方法，采用差异化雷击故障树状图法，是基于雷电定位系统和故障录波图确定线路发生了雷击跳闸，并且现场确定了发生雷击故障的杆塔及雷击点，根据雷击故障树状图法对可能引起雷击故障的因子进行排查，最后结合具有差异性的权衡因数确定造成雷击故障的主因和次因，确定雷击故障的性质，最终根据防雷措施的差异性确定相应的改造措施，采用差异化雷击故障树状图法实施的步骤如下：

（1）首先，根据雷电定位系统和录波测试装置确定发生雷击跳闸的杆塔区段，现场调研确定雷击故障杆塔号及故障相点，并在杆塔上查找雷击放电点；

（2）其次，根据雷击故障树状图中的6大影响因素，即雷电活动因素、地形地貌因素、环境气候因素、改造方法因素、杆塔结构因素、人员因素，对相应的数据进行探测、计算，并建立故障点的初步分析数据库；

（3）再次，完善故障杆塔数据库并采用“摘树叶”的方式对数据库进行分析，确定线路雷击故障的性质及可能造成雷击故障的初步因子，并根据各因子对雷击故障影响的差异化系数，确定造成雷击故障的主要因素；

（4）最后，结合分析结果及防雷措施的差异性，确定相应的防雷改造措施和具体的改造方案。

本发明的有益效果是：采用此方法其优点是，能够快速的筛选出造成杆塔雷击的因子，确定雷击故障的主次因素，确定雷击故障的性质，从而为杆塔的防雷改造提供理论实际指导和技术支持，能够解决目前电网防雷改造中存在的盲目性。

附图说明

图1为本发明的原理框架示意图。

图2为本发明的实施流程框架示意图。

具体实施方式

为了更好地理解本发明，下面结合实施例进一步阐明本发明的内容，但本发明的内容不仅仅局限于下面的实施例。本领域技术人员可以对本发明作各种改动或修改，这些等价形式同样在本申请所列权利要求书限定范围之内。

如图1所示，本发明通过一棵“树”的树叶、树杈、分支、主干四者之间的相互层次关系，对影响线路雷击跳闸的各因子进行充分的分层分级，更为简捷、直观的展示出各因子间的相互关联，从而能够更为清晰的认识到哪些是造成当前雷击跳闸的要因，并确定起因属于主观缺陷还是客观环境，为后期的防雷改造提供了参考依据。

如图1所示，雷击故障的6大成因包括：雷电活动因素、地形地貌因素、环境气候因素、改造方法因素、杆塔结构因素、人员因素。

雷电活动因素主要从强度大和雷电频繁两方面体现，而用于衡量雷电强度的因子又包含了雷电流幅值和放电时间，衡量雷电频繁的因子包含雷暴日和地闪密度两个。

地形地貌因素分为海拔高度、地形、地貌三层，地形又可衍生为山区和水域，地貌衍生为山顶、大倾角及大跨越。

改造方法因素主要从杆塔已经实施的防雷措施不当造成的防护失效，根据防护对象不同，防雷方法可分为防绕击、防断电、防闪络和防建弧四类。

根据雷云放电的机理，影响落雷点的气候环境因素主要包含了植被高大、温度高、湿度大、风速快4个因子。

杆塔结构因素主要包含了绝缘配置和设计两方面的缺陷，对应的影响因子分别为绝缘水平过低、绝缘材质缺陷和保护角偏大、接地网设计不能满足地质要求。