[发明专利]人体测量方法

说明书

本发明涉及对象的三维人体数据的生成方法。该方法包括以下步骤：使用数字成像设备，对象的第一或更多源图像被捕获。使用一种或多种分割方法、启发法和/或预先决定的映射，所述对象的一个或多个源图像被分割为多个区段或概率分布。每种分割方法的结果被合并以产生代表所述对象的一个或多个唯一的概率图并且然后将所述唯一的概率图与三维人体代表的数据库相比较以确定该唯一的概率图或每个唯一的概率图和从数据库中确定的代表之间的最接近匹配或最佳映射。然后所述对象的三维人体数据和/或测量值被生成并且可能基于所述最佳映射被输出。

技术领域

本发明涉及一种用于使用人体的图像确定人体测量的方法及系统。更具体地，本发明定义了一种用于通过对比目前已知的三维模型数据库生成对象的三维人体图像数据的方法及系统以获得最佳映射。从此映射中，可以确定包括测量值的体形具体数据。

背景技术

传统的人体扫描仪及人体测量设备依赖高分辨率深度传感器、固定的光模式或者已知的相机角度来生成人体的三维图像。这种技术需要专业设备并且对使用者呈现出高负担，使用者需要去专门的中心进行这种人体测量。

获得精确的三维人体测量数据在医学领域是尤其有益的，例如，可以被用于例如监控由于诸如肾衰竭的医疗条件的结果发生的人体体积的变化。通过评估病人人体图像的变化，有可能确定保水性及手术成功的要素。甚至，随着远程医疗的崛起，监控及提供有关人体测量的信息的需要很可能增长。

此外，能够生成精确的身体特征及测量也是服装行业特别感兴趣的。可以理解的是能够提供具有精确人体尺寸的服装制造商或者零销商将有益于寻找服装的人和涉及提供服装的厂商，这尤其有益于在线购买。

提供这种测量的通用方法和设备要么大且昂贵，要么需要使用复杂的包括能够确定相关对象至参考点的像素深度或距离的检测器设备。因此，其不能使诸如私人及病人的对象很方便地或在家监测它们的三维身体形状。因此，能够不使用专用的复杂的人体扫描器而很容易地提供三维人体图像是需要的。本发明旨在解决上述问题。

发明内容

根据本发明，于此提供一种用于生成对象的三维人体数据的方法，所述方法包括下述步骤：

i使用数字成像设备捕捉一个或多个对象的源图像；

ii使用一种或多种分割方法将所述一个或多个图像分割为多个区段；

iii合并步骤ii)中每个分割方法的结果以产生代表所述对象的一个或多个唯一的概率图；

iv将所述一个或多个唯一的概率图与三维人体代表的数据库比较以确定所述唯一的概率图或每个唯一的概率图和从数据库中确定的代表之间的最接近的匹配或最佳映射；以及

v基于最佳映射生成对象的三维人体数据和/或测量值。

优选地，一个或多个预处理阶段可以被应用于所述一个或多个源图像以在分割之前增强有效数据；

将所述一个或多个图像分割为多个区段可以包括将一个多个图像分割技术、启发法和/或预先确定的映射应用至将所述一个或多个增强的图像和/ 或原始图像划分为多个区段和/或概率分布；

合并每个分割方法的所述结果可以包括使用数学等式和/或启发法。

优选地，根据步骤iii)的结果的附加分割技术可以应用至为每个源图像产生精确的唯一的概率图；

将一个或多个唯一的概率图与代表的数据库相比较可以包括通过应用梯度下降方法(Gradient Descent method)使三维数据的计算机生成轮廓和概率图之间的差异最小，确定唯一的概率图和公知的三维模型数据库之间的最佳映射。

生成三维人体数据和/或测量值还可以包括基于来自步骤iv)的最佳映射输出对象或者其他个体度量的三维人体数据。