[发明专利]一种基于分割传播的共分割结果修正方法

权利要求书

1.一种基于分割传播的共分割结果修正方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：将共分割结果分为正确的分割结果集合及错误的分割结果集合n_G为正确分割图像的个数，i=1,…,n_G，n_B为错误分割图像I′_j的个数，j=1,…,n_B；

步骤2：选择待修正的错误分割图像I′_j；

步骤3：求当前错误分割图像I′_j对应的全局谱：

3-1取错误分割图像I′_j进行对象分割，获取当前错误分割图像I′_j的候选区域集合Q，n_q为候选区域Q_t的总数，t=1,…,n_q；

3-2通过将正确的分割结果S^G传播给候选区域Q_t，得到n_G个候选区域Q_t的前景概率

bt1=exp(-β·χ2(fs,fQt)),t=1,...,nq]]>

其中，β为归一化因子，为求卡方Qi-square距离的函数，f_s为第i个正确分割结果对应的特征向量，i=1,…,n_G，为候选区域Q_t对应的特征向量

，exp为以e为底数的指数函数；

3-3通过n_G个前景概率得到候选区域Q_t的n_G个全局谱

MiG(k,l)=Qt(k,l)bt1;]]>

其中，(k,l)表示候选区域Q_t的像素点；

3-4对候选区域Q_t的n_G个全局谱取最大值得到该候选区域Q_t的一个最终全局谱，再对错误分割图像I′_j中所有候选区域的最终全局谱进行加权运算，得到当前的错误分割图像I′_j对应的全局谱M^G；

步骤4：求当前错误分割图像I′_j对应的局部谱：

4-1对n_G个正确分割图像以及当前错误分割图像I′_j进行对象检测，获取各正确分割图像中最好的n_w个对象检测窗口以及错误分割图像I′_j中最好的n_w个对象检测窗口wo={w1o,...,wnwo};]]>

4-2提取n_G*n_w个正确分割图像的检测窗口对应的特征值以及二值分割结果提取当前错误分割图像的检测窗口wo={w1o,...,wnwo}]]>对应的特征值{f1o,...,fnwo};]]>

4-3通过将n_G个正确分割图像的n_w个检测窗口的分割结果传播给当前错误分割图像中各检测窗口，计算当前错误分割图像中各检测窗口的前景谱M^L：

ML(p,q)=exp(-minikd(fikG,fvo))]]>

其中，(p,q)表示当前错误分割图像I′_j的检测窗口中的像素点，表示正确分割图像的第ik检测窗口的特征值，表示当前错误分割图像的第v个检测窗口的特征值，i=1,…,n_G，k=1,…,n_w，v=1,…,n_w，min表示取最小值；

4-4当前错误分割图像中n_w个检测窗口的前景谱M^L进行加权运算得到当前的错误分割图像I′_j对应的最终的局部谱M^L；

步骤5基于全局谱和局部谱获取当前的错误分割图像I′_j对应的前景谱M^U为：M^U=αM^L+(1-α)M^G；

其中，α为权值，M^G表示当前的错误分割图像I′_j对应的全局谱，M^L表示当前的错误分割图像I′_j对应的最终的局部谱；

步骤6获取了当前的错误分割图像I′_j的前景谱M^U后，再对该前景谱M^U进行分割，获取修正后的共分割结果。