[发明专利]基于流统计特性和模糊模式识别的P2P流量检测系统在审
| 申请号： | 201310271298.5 | 申请日： | 2013-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN104283726A | 公开（公告）日： | 2015-01-14 |
| 发明（设计）人： | 李千目;李嘉;侯君;戚湧 | 申请（专利权）人： | 南京理工大学常熟研究院有限公司 |
| 主分类号： | H04L12/26 | 分类号： | H04L12/26;H04L29/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 215513 江苏省苏州市*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 统计 特性 模糊 模式识别 p2p 流量 检测 系统 | ||
【权利要求书】：
1. 基于流统计特性和模糊模式识别的P2P流量检测系统，其特征在于步骤如下：
第一步，数据包的获取，通过捕获数据包来对收到的数据报文进行统计分析；
第二步，利用FCBF算法进行特征选择；
第三步，根据最大隶属原则设定模型评判规则，根据所提取的流量特征，按照模糊识别中的最大隶属度原则分类方法对输入的模式进行判别，将其分类。
2. 根据权利要求1所述的基于流统计特性和模糊模式识别的P2P流量检测系统，其特征在于：在步骤1中，通过PC终端利用Wireshark软件的WinPcap功能，采取被动监听的方式进行数据报文截获，对收集到的数据报文进行统计分析。
3. 根据权利要求1所述的基于流统计特性和模糊模式识别的P2P流量检测系统，其特征在于：在步骤3中，假设提取n个流量特征，对P2P流量而言，对应于n个隶属度为： ，对这些隶属度分别给予适当的权系数：；然后计算，设定一个阈值W，当F≥W时，即认为所检测的为P2P流量，否则为非P2P流量，以达到流量分类检测的目的。
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