[发明专利]一种基于LabVIEW平台的机器视觉标定系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种机器视觉标定系统，特别涉及一种基于LabVIEW平台的机器视觉标定系统。 

背景技术

机器视觉是利用光电成像系统采集被监测目标的图像，经过计算机进行数字图像处理或通过专用的图像处理模块进行数字处理，再根据图像的相关信息(如像素分布、亮度和颜色等信息)，进行尺寸、形状、颜色等目标识别。这样，把计算机的快速性、灵活性和可复现性，与人眼视觉的高度智能和抽象理解能力相结合，大大提高了生产、测量和监控的柔性和自动化程度。 

随着光电技术和计算机技术的发展，机器视觉系统在制药、印刷、半导体、工业零件检测等领域取得了广泛的应用。利用机器视觉系统进行几何量测量时，得到的图像信息是以像素为单位来表示的。如果要给出实际的测量结果数值，必须建立数字图像像素与实际尺寸的对应关系。因此在测量之前，需要首先对从图像坐标系转换到工作台坐标系的转换系数进行标定。标定实际上就是确定每一个像素所表示的实际物理尺寸。标定的准确与否，将直接影响图像测量系统的测量精度。传统的标定系统从图像获取到标定处理算法主要使用C/C++作为编程语言，开发周期长，程序抽象，对图像的标定比较繁琐，用标定的结果修正数据也不方便，对于程序开发者的要求很高，对于大都数使用者而言，难以改良其代码。 

发明内容

发明目的：针对上述现有技术存在的问题和不足，本发明的目的是提供一种开发周期短，图像获取简便快捷，标定操作简单，标定精度较高的基于LabVIEW平台的机器视觉标定系统。 

技术方案：为实现上述发明目的，本发明采用一种基于LabVIEW平台的机器视觉标定系统，包括图像获取模块，用于获取标定板的图像； 

畸变校正模块，通过对标定板的图像采用径向畸变模型和坐标变换算法校正由相机镜头引起的畸变。

其中，所述图像获取模块包括CCD相机、1394B接口、图像采集卡、LabVIEW视觉助手模块，其中CCD相机用于采集标定板的图像，CCD相机采集的标定板图像通过1394B接口传输到图像采集卡，通过LabVIEW平台获取图像采集卡中的标定板图像。 

其中，所述坐标变换算法将标定板上黑色圆点在像平面中的实际成像点坐标代入径向畸变模型得出标定板上黑色圆点在像平面中的畸变修正量，从而得出标定板上黑色圆点在线性模型中的像平面坐标，最后根据线性模型中的像平面坐标与世界坐标之间的比例关系可以得出黑色圆点在像平面中实际成像点坐标与世界坐标系中坐标的对应关系完成标定。线性模型中的像平面坐标即为不存在畸变情况下像平面坐标。 

其中，为了校正畸变，一般采用具有明显分辨特征的点阵模板进行标定，所以所述标定板为实心圆形点阵标定板。 

本发明还提供了一种基于LabVIEW平台的机器视觉标定方法，包括以下步骤： 

1）将CCD相机与图像采集卡的1394B接口连接，将标定板放置于CCD相机的视场内，通过LabVIEW平台获取图像采集卡中的标定板图像； 

2）由于标定板的黑色圆点和白色底板具有明显的分辨特征即黑色圆点边缘的灰度值差别显著，因此利用标定板上黑色圆点边缘的灰度值作为阀值分割提取标定板中的黑色圆点，确定标定板中的黑色圆点在世界坐标系中的坐标，同时确定在X方向与Y方向相邻的黑色圆点圆心间的距离；

3）将标定板中的黑色圆点在像平面中的实际成像点坐标代入径向畸变模型得出黑色圆点在像平面中的畸变修正量，从而得出黑色圆点在线性模型中的像平面坐标，最后根据线性模型中的像平面坐标与世界坐标之间的比例关系可以得出黑色圆点在像平面中实际成像点坐标与世界坐标系中坐标的对应关系完成标定。

有益效果：本发明将复杂的标定信息与图像信息结合，实现像素坐标到实际工件坐标的转换，与现有技术相比本发明基于LabVIEW平台对机器视觉系统进行标定，不仅开发周期短，而且图像获取简便快捷，标定操作简单，标定精度较高。  

具体实施方式

下面结合具体实施方式对本技术方案做进一步说明。 

将CCD相机与图像采集卡的1394B接口连接，然后将标定板放置于CCD相机的视场内，通过LabVIEW平台的捕获图像节点，选择通过1394B接口获取图像。 

接着由畸变校正模块根据获取标定板图像的信息对镜头畸变进行校正。主要步骤如下： 

1）选择标定图片源；选择通过图像获取模块采集到的标定板图像；