[发明专利]一种电力塔杆图像语意分割方法

权利要求书

1.一种电力塔杆图像语意分割方法，其特征是所述方法包括：

步骤1：电力塔杆图像进行预处理，将其分割为超像素，选择最匹配的数据集并提取特征；

步骤2：通过电力塔杆图像图像与所述数据集的相似关系，对于每一个超像素赋予初始化的语意标注；

步骤3：将初始化的语意标注，分别代入标注空间和特征空间，并计算标注空间高阶损失函数值和特征空间高阶损失函数值；

步骤4：对损失函数进行优化，得到损失函数的全局最小值，达到图像语意分割的目的。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征是所述步骤3具体是：

步骤301：在超像素的随机场内定义九阶基团作为马尔科夫随机场，即每个超像素的标注与该超像素的八临域超像素相关；

步骤302：将临域内的超像素分为两类：取主流标注的作为一类，非主流标注的作为另一类；

步骤303：采用城市距离区别四邻域超像素和八临域内非四邻域的超像素；

步骤304：设计标注空间高阶损失函数和特征空间高阶损失函数。