[发明专利]一种基于灰度差值平均的图像边缘检测方法

权利要求书

1.一种基于灰度差值平均的图像边缘检测方法，其特征是，主要包括如下步骤：

步骤（1）：开始，读取图像；

步骤（2）：设定灰度阈值；

步骤（3）：图像转换为灰度图像；

步骤（4）：图像滤波；

步骤（5）：读取图像地址；

步骤（6）：计算灰度差值绝对平均值；

步骤（7）：判断灰度差值绝对平均值是否大于阈值，如果是就设定灰度值为255，并进入步骤（8）；如果不是就设定灰度值为0，进入步骤（8）；

步骤（8）：判断图像是否处理完，如果是就进行边缘提取，输出图像边缘；如果不是就将图像地址加一后返回步骤（5）。

2.如权利要求1所述的一种基于灰度差值平均的图像边缘检测方法，其特征是，所述步骤（4）的图形滤波过程如下：分别用高斯滤波器和中值滤波器对图像进行平滑滤波，有效抑制图像中的椒盐噪声和高斯噪声。

3.如权利要求1所述的一种基于灰度差值平均的图像边缘检测方法，其特征是，所述步骤（6）的计算灰度差值平均值的具体步骤为：

对平滑滤波后的图像逐点求绝对均值，假设g₀是考虑的点，选用3×3邻域，计算公式如下：

G_i＝|I(g₀)-I(g_i)|

G=Σi=18Gi8]]>

式中，i为像素点，取值范围为0～8；Gi表示g0点与gi点灰度的绝对差值，I（gi）为像素点gi的灰度值，G为在g₀处的响应，该值表示g₀点处的灰度与它周围邻域像素灰度的平均差值，响应G体现了像素的性质。